Editor, Editors, USER, admin, Bureaucrats, Check users, dev, editor, founder, Interface administrators, oversight, Suppressors, Administrators, translator
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La Tabla 2 muestra los valores de esta constante (<math>K_{brain}</math>) adquirida en todas las condiciones, así como el valor máximo, el valor medio y la desviación estándar. Encontramos que este modelo cuasi-cuántico conduce a un valor mínimo constante entre <math>\Delta x(t)\Delta p_x(t)</math> y <math>\Delta y(t)\Delta p_y(t)</math> de <math>0,78\pm0,41\tfrac{cm^2}{4ms}</math> con <math>T=0, P=1</math>. Tenga en cuenta que la unidad de <math>\tfrac{cm^2}{4ms}</math> es el resultado de la muestra del EEG a 250 Hz y la masa se toma como la unidad. Además, el valor promedio y la desviación estándar de estas cantidades se mantienen constantes en todas las condiciones con un valor promedio de <math>9,3\pm4,4\tfrac{cm^2}{4ms}</math> (<math>T=0, P=1</math>) y una desviación estándar de <math>18\pm29\tfrac{cm^2}{4ms}</math>(<math>T=0, P=1</math>). | |||
En particular, el valor máximo varía entre las condiciones, y el valor más alto se produce mientras los sujetos miraban el clip intacto de Bang! Estas muerto. A pesar de que la posición promedio de la señal a lo largo de la dirección y es diferente en reposo que durante una tarea (<math>P<0.001</math>), la metodología matemática cuasi-cuántica conduce a un valor de incertidumbre constante. Sorprendentemente, los valores en la tabla muestran que la incertidumbre promedio y la incertidumbre mínima son las mismas en diferentes condiciones, a pesar de que los máximos varían en más de dos órdenes de magnitud. Por lo tanto, da más credibilidad a la idea de que esta relación de incertidumbre captura las similitudes del cerebro en condiciones muy diferentes. La Figura 3 muestra la distribución de probabilidad en el momento correspondiente al mínimo de incertidumbre para <math>x</math> y <math>y</math>. | |||
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