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<math>\psi(t_1)=|1\rangle |live \rangle + |0\rangle |dead\rangle</math> | <math>\psi(t_1)=|1\rangle |live \rangle + |0\rangle |dead\rangle</math> | ||
Was wird Zustand zusammenbrechen <math>\psi(t_1)=|1\rangle |live\rangle + |0\rangle |dead\rangle</math> in eins <math>|1\rangle |live\rangle</math> oder nur <math>|0\rangle |dead\rangle</math>?<blockquote>''Abgesehen von den verschiedenen Interpretationen wird der Kollaps nach orthodoxer Auffassung durch die Wechselwirkung mit einem makroskopischen Messobjekt verursacht, dh wenn dieses „Observable“ vom Beobachter beobachtet wird. Wir haben daher ein (beobachtbares) System erzeugt, das aus dem physikalischen Zustand des Systems selbst, einem Beobachter und einem Messinstrument besteht.''</blockquote> | Was wird Zustand zusammenbrechen <math>\psi(t_1)=|1\rangle |live\rangle + |0\rangle |dead\rangle</math> in eins <math>|1\rangle |live\rangle</math> oder nur <math>|0\rangle |dead\rangle</math>?<blockquote>''Abgesehen von den verschiedenen Interpretationen wird der Kollaps nach orthodoxer Auffassung durch die Wechselwirkung mit einem makroskopischen Messobjekt verursacht, dh wenn dieses „Observable“ vom Beobachter beobachtet wird. Wir haben daher ein (beobachtbares) System erzeugt, das aus dem physikalischen Zustand des Systems selbst, einem Beobachter und einem Messinstrument besteht.''</blockquote> Um genau zu sein, die Formel <math>\psi(t_1)=|1\rangle |live \rangle + |0\rangle |dead\rangle</math> ist unvollständig, Sie müssen jeden Term rechts von der Gleichung mit einer Zahl multiplizieren. Die Zahl gibt die „Wahrscheinlichkeit“ an, dass das bestimmte Ereignis eintritt, die vollständige Formel lautet: | ||
<math>\psi(t_1)=\sqrt{p_1}|1\rangle |live \rangle + \sqrt{p_0}|0\rangle |dead\rangle</math> | <math>\psi(t_1)=\sqrt{p_1}|1\rangle |live \rangle + \sqrt{p_0}|0\rangle |dead\rangle</math> | ||
Die Zahl gibt die Wahrscheinlichkeit (Quadratwurzel) an, dass das bestimmte Ereignis eintritt. | |||
Nehmen wir ein Beispiel, das uns zurück zum medizinischen Bereich bringt: | |||
Wenn das <math>|1\rangle |healthy\rangle</math>-Ereignis eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit hat und das <math>|0\rangle |sick \rangle</math>-Ereignis eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit hat, dann wird die Formel (außer Phasenfaktoren) | |||
'''<math>\psi(t)=\sqrt 50%|1\rangle |healthy \rangle + \sqrt 50%|0\rangle |sick \rangle</math>''' | '''<math>\psi(t)=\sqrt 50%|1\rangle |healthy \rangle + \sqrt 50%|0\rangle |sick \rangle</math>''' | ||
was genauer mathematisch zu wird. | |||
'''<math>\psi(t)=\sqrt 0.5|1\rangle |healthy \rangle + \sqrt 0.5|0\rangle |sick \rangle</math>''' | '''<math>\psi(t)=\sqrt 0.5|1\rangle |healthy \rangle + \sqrt 0.5|0\rangle |sick \rangle</math>'''{{q2|1=Bitte geben Sie mir ein Beispiel, sonst mache ich es nicht Folge dir|2=(ja natürlich ist es einfacher als du denkst)}}Stellen wir uns vor, dass ein „Observable“ das menschliche Gehirn ist, das rein symbolisch Schrödingers Katzenkiste darstellen könnte, da der Schädel ein Organ von so hervorragender Funktionalität enthält. | ||
An diesem Punkt können wir in Abwesenheit bestimmter Symptome und klinischer Anzeichen sagen, dass die Person gesund ist. In der Praxis haben wir nichts anderes getan, als dasselbe zu sagen, was über Schrödingers Katzenkiste gesagt werden kann, nämlich dass 50 % der Katze leben (gesundes Subjekt) und 50 % tot sein könnten (krankes Subjekt). | |||
Berücksichtigen Sie die Subtilität von Schrödingers Metapher, denn die meisten Menschen schmälern das Konzept, indem sie alles auf eine naive Logik reduzieren, in der die Katze bereits tot war, noch bevor sie die Kiste öffnete, und mein 6-jähriger Neffe hätte diesen Punkt auch erreicht. Schrödinger ist echt Der metaphorische Sinn bezieht sich nicht direkt auf die Katze (makroskopische Struktur), sondern auf das Uranatom (mikroskopische Struktur), das mit einer zufälligen zeitlichen Wahrscheinlichkeit zerfällt (tote Katze), was impliziert, dass das Leben der Katze mit der zeitlich zufälligen Wahrscheinlichkeit des Uranzerfalls verknüpft ist . Kurz gesagt, die Interpretation, die sich aus der makroskopischen Observable ergibt, wäre ein selektiver Filter, der die Interpretation der mikroskopischen Observable verzögert, was bedeutet, dass das Fehlen von Symptomen ein Phänomen sein könnte, das durch den makromolekularen Filter gedämpft wird. | |||
In diesem Sinne ab dem Moment, in dem das Uran nach seinem eigenen zufälligen Zerfallsprozess den Hammer aktiviert, der die Ampulle zerbricht und sich das Zyanid in der Schachtel ausbreitet. Die Zeit, die vom Verfall bis zum tatsächlichen Tod der Katze vergeht <math>\Delta(t)</math> entspricht der Überlagerung von Zuständen. | |||
Wir werden während der Lesungen häufig auf diese Themen zurückkommen, insbesondere bei der Beschreibung der verschiedenen klinischen Fälle, über die berichtet wird, wobei auf die zeitlichen Unterschiede zwischen normalen klinischen Situationen und der Manifestation von Symptomen hingewiesen wird. | |||
Das <math>\Delta(t)</math> ist die Überlagerung von Zuständen und der Kollaps der Wellenfunktion (tote oder lebendige Katze) entspricht einer hauptsächlich quantenmechanischen Dialektik. | |||
Um zu unserem Beispiel zurückzukehren, um zu verstehen, ob das Subjekt tatsächlich, noch besser, das Gehirn des Subjekts intakt oder unstrukturiert ist (der Begriff gesund oder krank ist noch ein weiterer Schritt), sollten wir die Schachtel öffnen und den Zustand des zentralen Nervensystems sehen. | |||
Nicht einmal Schrödinger hätte diese Metapher verwendet, also haben wir Messgeräte erfunden .... fantastisch !!! | |||
{{q2|1=aber was messen sie ....|2=es kommt nicht so sehr darauf an, was es misst, sondern wie das Maß interpretiert wird}} | |||
[[File:EEG.jpeg| thumb|''' | [[File:EEG.jpeg| thumb|'''Abbildung 4:''' Eine EEG-Spur entspricht der Raum-Zeit-Summierung einer Reihe von Wellenfrequenzen , wobei ein Punkt (rot / Pfeil) Positionen entspricht, die sich räumlich von den aufgezeichneten Wellenfrequenzen unterscheiden. (Lagrange-Koordinaten). |alt=|center|385x385px]] | ||
===== | ===== Elektroenzephalographie (EEG) ===== | ||
Um beim neurophysiologischen Thema zu bleiben, betrachten wir die EEG-Elektroenzephalographie. Das Messinstrument misst im Grunde nichts anderes als die Differenz des ionischen elektrischen Potentials „Dipol“, der sich mit anhaltender Geschwindigkeit hier und da zwischen den neuralen Verbindungen (Lagrange-Koordinaten) bewegt.<ref>Bin-Qiang Chen, Bai-Xun Zheng, Chu-Qiao Wang, Wei-Fang Sun. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34026718/ Adaptive Sparse Detector for Suppressing Powerline Component in EEG Measurements]. Front Public Health. 2021 May 7;9:669190. doi: 10.3389/fpubh.2021.669190. eCollection 2021. | |||
</ref> Figur 4 | |||
</ | Nun, hier führen wir das quantenähnliche Konzept ein: Wenn wir den Zustand des Gehirns durch eine EEG-Messung beobachten, können wir nur sagen, dass der EEG-Zustand in einer solchen Situation nichts anderes ist als eine Überlagerung von gemischten Zuständen, die im Wesentlichen bei sind mindestens die 5 in Abbildung 4 dargestellten Frequenzen der Welle 0<math>(\delta,\theta,\alpha,\beta,\gamma)</math>. (EEG-Spur). | ||
Mit dieser Messung (wenn wir die EEG-Kurve unten in Abbildung 4 betrachten) bleibt es sehr schwierig, den tatsächlichen Integritätszustand eines bestimmten und eingeschränkten Gehirnbereichs zu extrapolieren, selbst unterstützt durch ausgefeilte mathematische / statistische Analysemethoden wie Fourier-Transformationen, Wavelets etc., da die Messunsicherheit mit der gemessenen Volumenamplitude, der neuronalen Entladungsrate, der Abtastfrequenz etc. erheblich zunimmt. | |||
Das EEG ist nicht nur das Ergebnis einer tonischen Aktivität des neuronalen Pools, sondern eine Raum-Zeit-Summe synchroner (phasischer) und asynchroner (tonischer) neuronaler Aktivitäten, die manchmal kollidieren und unter anderem Teile der EEG-Spur auslöschen. | |||
{{q2|1=Im Grunde ist es so, als würde man versuchen, den Ursprung des Klangs einer Flöte in einem Orchester zu verstehen und gleichzeitig seine Anwesenheit zu erkennen.|2=}} | |||
{{ | Leider haben wir bei der EEG-Messung eine Form von Unsicherheit der Messdaten. Dieses Phänomen wurde als das analoge Prinzip der "Heisenberg-Unbestimmtheit" der Form definiert, <math>\bigtriangleup x(t)\bigtriangleup p_x(t)\geqq K_{brain}</math> in welchem <math> K_{brain}</math> steht für Unsicherheitskonstante der elektroenzephalographischen Messung. Die Autoren dieser Studie<ref>Nicholas J M Popiel, Colin Metrow, Geoffrey Laforge Adrian M Owen, Bobby Stojanoski, Andrea Soddu. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34611185/ Exploring electroencephalography with a model inspired by quantum mechanics]. Sci Rep. 2021 Oct 5;11(1):19771. doi: 10.1038/s41598-021-97960-7. | ||
</ref> fanden heraus, dass ihr quantenähnliches Modell zu einem Mindestwert der Unsicherheitskonstante in führt <math>\bigtriangleup x(t)\bigtriangleup p_x(t)</math> und in <math>\bigtriangleup y(t)\bigtriangleup p_y(t)</math> von <math>0,78\pm0,41 \tfrac{cm^2}{4ms}</math> beim EEG. (siehe Kapitel '[[Exploring electroencephalography with a model inspired by quantum mechanics]]'. | |||
An diesem Punkt haben wir zwei „Beobachtbare“ bei einem asymptomatischen Subjekt, das rechtzeitig getestet wurde <math>t</math> diejenige, die sich aus der Systemmessung ergibt <math>A</math> (EEG), die nach dem Gesagten eine Datensystemintegrität zurückgeben könnte (Daten verschmutzt durch <math> K_{brain}</math>) und ein beobachtbares <math>B</math> entsprechend dem Gesundheitszustand des Subjekts, das sich als krank herausstellt. | |||
Die gemäß dieser Projektion beobachtete Realität würde die beiden Observablen machen <math>A</math> Und <math>B</math> unvereinbar. | |||
In Lehrbüchern zur Quantenmechanik wird häufig darauf hingewiesen, dass das Hauptunterscheidungsmerkmal der Quantentheorie das Vorhandensein „inkompatibler Observablen“ ist. Erinnern Sie sich, dass zwei Observable, wie in unserem Fall, <math>A</math> Und <math>B</math>, sind unvereinbar, wenn ihnen keine gemeinsamen Werte zugeschrieben werden können. Im probabilistischen Modell führt dies dazu, dass es unmöglich ist, ihre „Joint Probability“-Verteilung (JPD) zu bestimmen. (siehe Kapitel '[[Quantum-like modeling in biology with open quantum systems and instruments]]'){{q2|1=Wie gehen wir nach einer Prämisse dieser Art an die Diagnose unserer armen Mary Poppins heran?|2=.... wir werden in den nächsten Kapiteln sehen, wie sich die Herangehensweise ändert}} | |||
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