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 [[File:Fuzzy_crisp.svg|alt=|left|thumb|400px|'''Figure 1:''' Types of graphs for the membership function.]]
-.<ref name=":0">•SMUTS J.C. 1926, [[wikipedia:Holism_and_Evolution|<!--139-->Holism and Evolution]], London: Macmillan.</ref>
+El '''conjunto soporte''' de un conjunto borroso se define como la zona en la que el grado de pertenencia resulta <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math>; por su parte, el '''núcleo''' se define como el ámbito en el que el grado de pertenencia asume el valor <math>\mu_ {\tilde {A}}(x) = 1</math>
-Let us go back to the specific case of our Mary Poppins, in which we see a discrepancy between the assertions of the dentist and the neurologist and we look for a comparison between classical logic and fuzzy logic:
+El ''''Conjunto de soporte'''<nowiki/>' representa los valores del predicado que se consideran '''posibles''', mientras que el 'núcleo' representa los que se consideran más '''plausibles'''.
-[[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''<!--141-->Figure 2:''' <!--142-->Representation of the comparison between a classical and fuzzy ensemble.]]
-'''Figure 2:''' Let us imagine the Science Universe <math>U</math> in which there are two parallel worlds or contexts, <math>{A}</math> and <math>\tilde{A}</math>.
-<math>{A}=</math>  In the scientific context, the so-called ‘crisp’, and we have converted into ''the logic'' of ''Classic Language'', in which the physician has an absolute scientific background information <math>KB</math>  with a clear dividing line that we have named <math>KB_c</math>.
+Si <math>{A}</math> representara un conjunto en el sentido ordinario del término o en la lógica del lenguaje clásico descrita anteriormente, su función de pertenencia podría asumir solo los valores <math>1</math> o <math>0</math>, <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 \; \lor \;\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0</math> finalizando en si el elemento <math>x</math> pertenece o no al todo, según se considere. La Figura 2 muestra una representación gráfica del concepto nítido (rígidamente definido) o confuso de membresía, que recuerda claramente las consideraciones de Smuts.<ref name=":0">•SMUTS J.C. 1926, [[wikipedia:Holism_and_Evolution|<!--139-->Holism and Evolution]], London: Macmillan.</ref>
-<math>\tilde{A}=</math> In another scientific context called  ‘fuzzy logic’, and in which there is a union between the subset <math>{A}</math> in <math>\tilde{A}</math> that we can go so far as to say: union between <math>KB_c</math>.
+Volvamos al caso concreto de nuestra Mary Poppins, en el que vemos una discrepancia entre las afirmaciones del dentista y del neurólogo y buscamos una comparación entre la lógica clásica y la lógica difusa:
+[[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''Figure 2:''' Representation of the comparison between a classical and fuzzy ensemble.]]
+Figura 2: Imaginemos el Universo de la Ciencia <math>U</math> en el que existen dos mundos o contextos paralelos, el <math>{A}</math> y el <math>\tilde{A}</math>
-We will remarkably notice the following deductions:
-*'''Classical Logic''' in the Dental Context <math>{A}</math> in which only a logical process that gives as results <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 </math> will be possible, or <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> being the range of data <math>D=\{\delta_1,\dots,\delta_4\}</math> reduced to basic knowledge <math>KB</math> in the set <math>{A}</math>. This means that outside the dental world there is a void and that term of set theory is written precisely <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> and which is synonymous with a high range of:
+<math>{A}=</math> En el contexto científico, el llamado ‘crisp’, y lo hemos convertido a [[la lógica del Lenguaje Clásico]], en el que el médico dispone de una información científica absoluta <math>KB</math> con una clara línea divisoria que hemos denominado <math>KB_c</math>
-{{q2|Differential diagnostic error|}}
-*'''Fuzzy logic''' in a dental context <math>\tilde{A}</math> in which they are represented beyond the basic knowledge <math>KB</math> of the dental context also those partially acquired from the neurophysiological world <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> will have the prerogative to return a result <math>\mu_\tilde{A}(x)= 1
+<math>\tilde{A}=</math> En otro contexto científico llamado ‘[[lógica difusa]]’, y en el que existe una unión entre el subconjunto <math>{A}</math> en <math>\tilde{A}</math> que podemos llegar a decir: unión entre <math>KB_c</math>
-  </math> and a result <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> because of basic knowledge <math>KB</math> which at this point is represented by the union of <math>KB_c</math> dental and neurological contexts. The result of this scientific-clinical implementation of dentistry would allow a {{q2|Reduction of differential diagnostic error|}}
+Notaremos notablemente las siguientes deducciones:
+*'''Lógica Clásica''' en el Contexto Odontológico <math>{A}</math> en el que sólo será posible un proceso lógico que dé como resultado <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 </math>, o siendo <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> el rango de datos <math>D=\{\delta_1,\dots,\delta_4\}</math> reducido a conocimientos básicos <math>KB</math> en el conjunto <math>{A}</math>. Esto quiere decir que fuera del mundo odontológico existe un void y ese término de la teoría de conjuntos se escribe precisamente <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> y que es sinónimo de un rango alto de:
+{{q2|Error de diagnóstico diferencial|}}
+*'''Lógica difusa''' en un contexto dental <math>\tilde{A}</math> en el que se representan más allá de los conocimientos básicos <math>KB</math> del contexto dental también aquellos parcialmente adquiridos del mundo neurofisiológico <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> tendrán la prerrogativa de devolver un resultado <math>\mu_\tilde{A}(x)= 1
+  </math> y un resultado <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> debido a conocimientos básicos <math>KB</math> que en este punto está representado por la unión de <math>KB_c</math> contextos dentales y neurológicos. El resultado de esta implementación científico-clínica de la odontología permitiría una {{q2|Reducción del error de diagnóstico diferencial|}}