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[[File:Fuzzy_crisp.svg|alt=|left|thumb|400px|'''Figure 1:''' Types of graphs for the membership function.]] | [[File:Fuzzy_crisp.svg|alt=|left|thumb|400px|'''Figure 1:''' Types of graphs for the membership function.]] | ||
Il '''support set''' di un insieme fuzzy è definito come la zona in cui il grado di appartenenza risulta <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math>; il nucleo o core è invece definito come l'area in cui il grado di appartenenza assume valore <math>\mu_ {\tilde {A}}(x) = 1</math> | |||
Il 'Support set' rappresenta i valori del predicato ritenuti '''possibili''', mentre il 'core' rappresenta quelli ritenuti più '''plausibili'''. | |||
Se <math>{A}</math> rappresentasse un insieme nel senso ordinario del termine o nella logica del linguaggio classico precedentemente descritto, la sua funzione di appartenenza potrebbe assumere solo i valori <math>1</math> o <math>0</math>, <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 \; \lor \;\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0</math> a seconda che l'elemento 0 appartenga o meno al tutto, come considerato. La figura 2 mostra una rappresentazione grafica del concetto nitido (rigidamente definito) o sfocato di appartenenza, che richiama chiaramente le considerazioni di Smuts.<ref name=":0">•SMUTS J.C. 1926, [[wikipedia:Holism_and_Evolution|<!--139-->Holism and Evolution]], London: Macmillan.</ref> | |||
Torniamo al caso specifico della nostra Mary Poppins, in cui vediamo una discrepanza tra le affermazioni del dentista e del neurologo e cerchiamo un confronto tra logica classica e logica fuzzy: | |||
[[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''<!--141-->Figure 2:''' <!--142-->Representation of the comparison between a classical and fuzzy ensemble.]] | [[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''<!--141-->Figure 2:''' <!--142-->Representation of the comparison between a classical and fuzzy ensemble.]] | ||
''' | '''Figura 2''': Immaginiamo l'Universo della Scienza <math>U</math> in cui ci sono due mondi o contesti paralleli <math>{A}</math> e <math>\tilde{A}</math> | ||
<math>{A}=</math> | <math>{A}=</math> Nel contesto scientifico, il cosiddetto 'ben definito', della logica del linguaggio classico, in cui il medico ha un background scientifico assoluto <math>KB</math> con una chiara linea di demarcazione che abbiamo chiamato <math>KB_c</math> | ||
<math>\tilde{A}=</math> In un altro contesto scientifico chiamato 'logica fuzzy', in cui esiste un'unione tra il sottoinsieme <math>{A}</math> in <math>\tilde{A}</math> tanto da poter dire: unione tra i contesti <math>KB_c</math> | |||
Noteremo notevolmente le seguenti deduzionii: | |||
{{q2| | * '''Logica classica''' nel contesto odontoiatrico <math>{A}</math> in cui sarà possibile solo un processo logico che dia come risultato <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 </math>, ovvero <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> essendo l'intervallo di dati <math>D=\{\delta_1,\dots,\delta_4\}</math> ridotto alle conoscenze di base <math>KB</math> nell'insieme <math>{A}</math> Ciò significa che al di fuori del mondo odontoiatrico c'è un vuoto e che il termine di teoria degli insiemi è scritto esattamente <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> e che è sinonimo di un alto range di: | ||
{{q2|Errore nella diagnosi differenziale|}} | |||
*''' | *'''Logica fuzzy''' in un contesto odontoiatrico <math>\tilde{A}</math> in cui sono rappresentati oltre le conoscenze di base <math>KB</math> del contesto odontoiatrico anche quelli parzialmente acquisiti dal mondo neurofisiologico <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> avranno la prerogativa di restituire un risultato <math>\mu_\tilde{A}(x)= 1 | ||
</math> | </math> e un risultato 0 per via delle conoscenze di base 0 che a questo punto è rappresentato dall'unione di <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> contesti odontoiatrici e neurologici. Il risultato di questa implementazione scientifico-clinica dell'odontoiatria consentirebbe una {{q2|Riduzione dell'errore diagnostico differenziale|}} |
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