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Nell'ambizioso tentativo di tradurre in matematica la razionalità umana, si è pensato a metà del XX secolo di espandere il concetto di logica classica formulando la logica fuzzy. La logica fuzzy riguarda le proprietà che potremmo chiamare 'gradualità', cioè che possono essere attribuite a un oggetto con gradi diversi. Esempi sono le proprietà 'essere malato', 'avere dolore', 'essere alto', 'essere giovane', e così via.
Nell'ambizioso tentativo di tradurre in matematica la razionalità umana, si è pensato a metà del XX secolo di espandere il concetto di logica classica formulando la logica fuzzy. La logica fuzzy riguarda le proprietà che potremmo chiamare 'gradualità', cioè che possono essere attribuite a un oggetto con gradi diversi. Esempi sono le proprietà 'essere malato', 'avere dolore', 'essere alto', 'essere giovane', e così via.


<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Mathematically, fuzzy logic allows us to attribute to each proposition a degree of truth between <math>0</math> and <math>1</math>. The most classic example to explain this concept is that of age: we can say that a new-born has a ‘degree of youth’ equal to <math>1</math>, an eighteen-year-old equal to <math>0,8</math>, a sixty-year-old equal to <math>0,4</math>, and so on</span>
Matematicamente, la logica fuzzy ci permette di attribuire a ciascuna proposizione un grado di verità tra <math>0</math> and <math>1</math>. L'esempio più classico per spiegare questo concetto è quello dell'età: si può dire che un neonato ha un 'grado di giovinezza' pari a <math>1</math>, un diciottenne pari a<math>0,8</math>, un sessantenne pari a<math>0,4</math>, e così via.


Nel contesto della logica classica, invece, le affermazioni:
Nel contesto della logica classica, invece, le affermazioni:
Editor, Editors, USER, admin, Bureaucrats, Check users, dev, editor, founder, Interface administrators, member, oversight, Suppressors, Administrators, translator
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