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== Logica del linguaggio probabilistico in medicina ==
== Logica del linguaggio probabilistico in medicina ==
Ogni idea scientifica (che sia in medicina, architettura, ingegneria, chimica o qualsiasi altra materia), quando messa in pratica, è soggetta a piccoli errori e incertezze. La matematica - attraverso la teoria della probabilità e l'inferenza statistica - aiuta a controllare con precisione e quindi a contenere queste incertezze. Bisogna sempre considerare che in tutti i casi pratici "i risultati dipendono anche da molti altri fattori esterni alla teoria", siano essi condizioni iniziali e ambientali, errori sperimentali o altro.
Ogni idea scientifica, sia essa in medicina, architettura, ingegneria, chimica o qualsiasi altro campo, una volta applicata, è suscettibile a piccoli errori e incertezze. La matematica, attraverso la teoria della probabilità e l'inferenza statistica, contribuisce a gestire con precisione e a limitare queste incertezze. È importante tenere sempre presente che nei casi pratici "i risultati sono influenzati anche da molti altri fattori esterni alla teoria", come le condizioni iniziali e ambientali, gli errori sperimentali e altro ancora.


Tutte le incertezze su questi fattori rendono probabilistica la relazione teoria-osservazione. Nell'approccio medico, ci sono due tipi di incertezza che pesano di più sulle diagnosi: incertezza soggettiva e casualità.<ref>{{Cite book  
Le incertezze legate a questi fattori conferiscono un carattere probabilistico alla relazione tra teoria e osservazione. In ambito medico, esistono due tipi principali di incertezza che influenzano maggiormente le diagnosi: l'incertezza soggettiva e la casualità.<ref>{{Cite book  
| autore = Vázquez-Delgado E
| autore = Vázquez-Delgado E
| autore2 = Cascos-Romero J
| autore2 = Cascos-Romero J
| autore3 = Gay-Escoda C
| autore3 = Gay-Escoda C
| titolo = Myofascial pain associated to trigger points: a literature review. Part 2: differential diagnosis and treatment
| titolo = Myofascial pain associated with trigger points: a literature review. Part 2: Differential diagnosis and treatment
| url = http://www.medicinaoral.com/pubmed/medoralv15_i4_pe639.pdf
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| opera = Med Oral Patol Oral Cir Bucal
| opera = Med Oral Patol Oral Cir Bucal
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Revision as of 15:51, 26 March 2024

Logica del linguaggio probabilistico in medicina

Ogni idea scientifica, sia essa in medicina, architettura, ingegneria, chimica o qualsiasi altro campo, una volta applicata, è suscettibile a piccoli errori e incertezze. La matematica, attraverso la teoria della probabilità e l'inferenza statistica, contribuisce a gestire con precisione e a limitare queste incertezze. È importante tenere sempre presente che nei casi pratici "i risultati sono influenzati anche da molti altri fattori esterni alla teoria", come le condizioni iniziali e ambientali, gli errori sperimentali e altro ancora.

Le incertezze legate a questi fattori conferiscono un carattere probabilistico alla relazione tra teoria e osservazione. In ambito medico, esistono due tipi principali di incertezza che influenzano maggiormente le diagnosi: l'incertezza soggettiva e la casualità.[1][2] Diventa quindi fondamentale, in questo contesto, distinguere tra queste due forme di incertezza e dimostrare come il concetto di probabilità assuma significati differenti in ciascuno di questi contesti. Cercheremo di illustrare questi concetti collegando ogni fase chiave all'approccio clinico discusso nei capitoli precedenti, con particolare riferimento agli ambiti odontoiatrico e neurologico, nel contestare il primato della diagnosi alla nostra amata Mary Poppins.