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== Methods==
== Méthodes==


=== Data acquisition===
=== L'acquisition des données===
Twenty-eight healthy subjects were recruited from The Brain and Mind Institute at the University of Western Ontario, Canada to participate in this study. Informed written consent was acquired prior to testing from all participants. Ethics approval for this study was granted by the Health Sciences Research Ethics Board and the Non-Medical Research Ethics Board of The University of Western Ontario and all research was performed in accordance with the relevant guidelines/regulations and in accordance with the Declaration of Helsinki.
Vingt-huit sujets sains ont été recrutés au Brain and Mind Institute de l'Université de Western Ontario, au Canada, pour participer à cette étude. Un consentement écrit éclairé a été obtenu avant le test de tous les participants. L'approbation éthique de cette étude a été accordée par le comité d'éthique de la recherche en sciences de la santé et le comité d'éthique de la recherche non médicale de l'Université de Western Ontario et toutes les recherches ont été effectuées conformément aux lignes directrices/règlements pertinents et conformément à la Déclaration d'Helsinki.


Two suspenseful movie clips were used as the naturalistic stimuli in this study. A video clip from the silent film “Bang! You’re Dead” and an audio excerpt from the movie “Taken” were shown to 13 and 15 subjects respectively in both their original intact and scrambled forms. Prior to the two acquisitions, a section of rest was acquired where the subjects were asked to relax, without any overt stimulation. Stimulus presentation was controlled with the Psychtoolbox plugin for MATLAB <ref>Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Kleiner M, et al. What’s new in psychtoolbox-3. Perception. 2007;36:1–16. [Google Scholar]</ref><ref>Pelli DG. The VideoToolbox software for visual psychophysics: Transforming numbers into movies. Spat. Vis. 1997;10:437–442. doi: 10.1163/156856897X00366. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> on a 15″ Apple MacBook Pro. Audio were presented binaurally at a comfortable listening volume through Etymotics ER-1 headphones.
Deux extraits de films pleins de suspense ont été utilisés comme stimuli naturalistes dans cette étude. Un extrait vidéo du film muet « Bang ! You're Dead" et un extrait audio du film "Taken" ont été montrés à 13 et 15 sujets respectivement dans leurs formes originales intactes et brouillées. Avant les deux acquisitions, une section de repos a été acquise où les sujets ont été invités à se détendre, sans aucune stimulation manifeste. La présentation du stimulus a été contrôlée avec le plugin Psychtoolbox pour MATLAB<ref>Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Kleiner M, et al. What’s new in psychtoolbox-3. Perception. 2007;36:1–16. [Google Scholar]</ref><ref>Pelli DG. The VideoToolbox software for visual psychophysics: Transforming numbers into movies. Spat. Vis. 1997;10:437–442. doi: 10.1163/156856897X00366. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> sur un Apple MacBook Pro 15″. L'audio a été présenté de manière binaurale à un volume d'écoute confortable via les écouteurs Etymotics ER-1.


EEG data were collected using a 129-channel cap (Electrical Geodesics Inc. [EGI], Oregon, USA). Electrode impedances were kept below 50 kΩ with signals sampled at 250 Hz and referenced to the central vertex (Cz). Using the EEGLAB MATLAB toolbox<ref>Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In ''The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components'' (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.</ref>, noisy channels were identified and removed, then interpolated back into the data. A Kolmogorov–Smirnov (KS) test on the data was used to identify regions that were not Gaussian. Independent components analysis (ICA) was then used to visually identify patterns of neural activity characteristic of eye and muscle movements which were subsequently removed from the data. EEG pre-processing was performed individually for each subject and condition.
Les données EEG ont été recueillies à l'aide d'un capuchon à 129 canaux (Electrical Geodesics Inc. [EGI], Oregon, États-Unis). Les impédances des électrodes ont été maintenues en dessous de 50 kΩ avec des signaux échantillonnés à 250 Hz et référencés au sommet central (Cz). À l'aide de la boîte à outils EEGLAB MATLAB,<ref>Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In ''The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components'' (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.</ref> les canaux bruyants ont été identifiés et supprimés, puis réinterpolés dans les données. Un test de Kolmogorov-Smirnov (KS) sur les données a été utilisé pour identifier les régions qui n'étaient pas gaussiennes. L'analyse des composants indépendants (ICA) a ensuite été utilisée pour identifier visuellement les modèles d'activité neuronale caractéristiques des mouvements oculaires et musculaires qui ont ensuite été supprimés des données. Le prétraitement EEG a été effectué individuellement pour chaque sujet et condition.


Of the two movie clips tested, the first was an 8-min segment from Alfred Hitchcock’s TV silent movie “Bang! You’re Dead”. This scene portrays a 5-year-old boy who picks up his uncle’s revolver. The boy loads a bullet into the gun and plays with it as if it were a toy. The boy (and viewer) rarely knows whether the gun has a bullet in its chamber and suspense builds as the boy spins the chamber, points it at others, and pulls the trigger. As an alternative to visual stimulation, a 5-min audio excerpt from the movie “Taken” was also used. This clip portrays a phone conversation in which a father overhears his daughters’ kidnapping.
Parmi les deux extraits de films testés, le premier était un segment de 8 minutes du film muet télévisé d'Alfred Hitchcock "Bang ! Tu es mort". Cette scène met en scène un garçon de 5 ans qui ramasse le revolver de son oncle. Le garçon charge une balle dans le pistolet et joue avec comme s'il s'agissait d'un jouet. Le garçon (et le spectateur) sait rarement si l'arme a une balle dans sa chambre et le suspense monte lorsque le garçon fait tourner la chambre, la pointe vers les autres et appuie sur la gâchette. Comme alternative à la stimulation visuelle, un extrait audio de 5 minutes du film "Taken" a également été utilisé. Ce clip dépeint une conversation téléphonique dans laquelle un père surprend l'enlèvement de ses filles.


Furthermore, two “scrambled” control stimuli were used—one for each movie. This separates the neural responses elicited by the sensory properties of watching or listening to the movies from those involved in following the plot. The scrambled version of “Bang! You’re Dead” was generated by isolating 1 s segments and pseudorandomly shuffling the segments, thereby eliminating the temporal coherence of the narrative<ref name=":0" /> <ref name=":6">Laforge G, Gonzalez-Lara LE, Owen AM, Stojanoski B. Individualized assessment of residual cognition in patients with disorders of consciousness. NeuroImage Clin. 2020;28:102472. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102472. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>. The scrambled version of “Taken” was created by spectrally rotating the audio, thus rendering the speech indecipherable<ref name=":6" /><ref>Naci L, Sinai L, Owen AM. Detecting and interpreting conscious experiences in behaviorally non-responsive patients. Neuroimage. 2017;145:304–313. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.11.059.[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>. The scrambled movie clips were presented before the intact versions to prevent potential carry-over effects of the narrative. Prior to subjects watching/listening to the scrambled stimulus a short segment of resting EEG was acquired.
De plus, deux stimuli de contrôle « brouillés » ont été utilisés, un pour chaque film. Cela sépare les réponses neuronales suscitées par les propriétés sensorielles de regarder ou d'écouter les films de celles impliquées dans le suivi de l'intrigue. La version brouillée de "Bang ! You're Dead » a été généré en isolant les segments de 1 s et en mélangeant les segments de manière pseudo-aléatoire, éliminant ainsi la cohérence temporelle du récit.<ref name=":6">Laforge G, Gonzalez-Lara LE, Owen AM, Stojanoski B. Individualized assessment of residual cognition in patients with disorders of consciousness. NeuroImage Clin. 2020;28:102472. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102472. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> La version brouillée de "Taken" a été créée en faisant tourner spectralement l'audio, rendant ainsi le discours indéchiffrable.<ref name=":6" /><ref>Naci L, Sinai L, Owen AM. Detecting and interpreting conscious experiences in behaviorally non-responsive patients. Neuroimage. 2017;145:304–313. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.11.059.[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Les extraits de films brouillés ont été présentés avant les versions intactes pour éviter les effets de report potentiels du récit. Avant que les sujets regardent/écoutent le stimulus brouillé, un court segment d'EEG au repos a été acquis.

Latest revision as of 12:01, 26 March 2023

Méthodes

L'acquisition des données

Vingt-huit sujets sains ont été recrutés au Brain and Mind Institute de l'Université de Western Ontario, au Canada, pour participer à cette étude. Un consentement écrit éclairé a été obtenu avant le test de tous les participants. L'approbation éthique de cette étude a été accordée par le comité d'éthique de la recherche en sciences de la santé et le comité d'éthique de la recherche non médicale de l'Université de Western Ontario et toutes les recherches ont été effectuées conformément aux lignes directrices/règlements pertinents et conformément à la Déclaration d'Helsinki.

Deux extraits de films pleins de suspense ont été utilisés comme stimuli naturalistes dans cette étude. Un extrait vidéo du film muet « Bang ! You're Dead" et un extrait audio du film "Taken" ont été montrés à 13 et 15 sujets respectivement dans leurs formes originales intactes et brouillées. Avant les deux acquisitions, une section de repos a été acquise où les sujets ont été invités à se détendre, sans aucune stimulation manifeste. La présentation du stimulus a été contrôlée avec le plugin Psychtoolbox pour MATLAB[1][2][3] sur un Apple MacBook Pro 15″. L'audio a été présenté de manière binaurale à un volume d'écoute confortable via les écouteurs Etymotics ER-1.

Les données EEG ont été recueillies à l'aide d'un capuchon à 129 canaux (Electrical Geodesics Inc. [EGI], Oregon, États-Unis). Les impédances des électrodes ont été maintenues en dessous de 50 kΩ avec des signaux échantillonnés à 250 Hz et référencés au sommet central (Cz). À l'aide de la boîte à outils EEGLAB MATLAB,[4] les canaux bruyants ont été identifiés et supprimés, puis réinterpolés dans les données. Un test de Kolmogorov-Smirnov (KS) sur les données a été utilisé pour identifier les régions qui n'étaient pas gaussiennes. L'analyse des composants indépendants (ICA) a ensuite été utilisée pour identifier visuellement les modèles d'activité neuronale caractéristiques des mouvements oculaires et musculaires qui ont ensuite été supprimés des données. Le prétraitement EEG a été effectué individuellement pour chaque sujet et condition.

Parmi les deux extraits de films testés, le premier était un segment de 8 minutes du film muet télévisé d'Alfred Hitchcock "Bang ! Tu es mort". Cette scène met en scène un garçon de 5 ans qui ramasse le revolver de son oncle. Le garçon charge une balle dans le pistolet et joue avec comme s'il s'agissait d'un jouet. Le garçon (et le spectateur) sait rarement si l'arme a une balle dans sa chambre et le suspense monte lorsque le garçon fait tourner la chambre, la pointe vers les autres et appuie sur la gâchette. Comme alternative à la stimulation visuelle, un extrait audio de 5 minutes du film "Taken" a également été utilisé. Ce clip dépeint une conversation téléphonique dans laquelle un père surprend l'enlèvement de ses filles.

De plus, deux stimuli de contrôle « brouillés » ont été utilisés, un pour chaque film. Cela sépare les réponses neuronales suscitées par les propriétés sensorielles de regarder ou d'écouter les films de celles impliquées dans le suivi de l'intrigue. La version brouillée de "Bang ! You're Dead » a été généré en isolant les segments de 1 s et en mélangeant les segments de manière pseudo-aléatoire, éliminant ainsi la cohérence temporelle du récit.[5] La version brouillée de "Taken" a été créée en faisant tourner spectralement l'audio, rendant ainsi le discours indéchiffrable.[5][6] Les extraits de films brouillés ont été présentés avant les versions intactes pour éviter les effets de report potentiels du récit. Avant que les sujets regardent/écoutent le stimulus brouillé, un court segment d'EEG au repos a été acquis.

  1. ↑ Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. ↑ Kleiner M, et al. What’s new in psychtoolbox-3. Perception. 2007;36:1–16. [Google Scholar]
  3. ↑ Pelli DG. The VideoToolbox software for visual psychophysics: Transforming numbers into movies. Spat. Vis. 1997;10:437–442. doi: 10.1163/156856897X00366. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. ↑ Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.
  5. ↑ 5.0 5.1 Laforge G, Gonzalez-Lara LE, Owen AM, Stojanoski B. Individualized assessment of residual cognition in patients with disorders of consciousness. NeuroImage Clin. 2020;28:102472. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102472. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. ↑ Naci L, Sinai L, Owen AM. Detecting and interpreting conscious experiences in behaviorally non-responsive patients. Neuroimage. 2017;145:304–313. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.11.059.[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
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