Difference between revisions of "Store:LPLfr03"

Latest revision as of 14:09, 8 March 2023

Probabilité subjective et objective

Dans ce chapitre, quelques sujets déjà traités dans le livre fantastique de Kazem Sadegh-Zadeh^[1], qui aborde le problème de la logique du langage médical, sont repris et nous remodelons leur contenu en les renvoyant à notre cas clinique de Mary Poppins, pour garder notre compréhension plus proche des contextes dentaires. Les événements aléatoires et subjectivement incertains sont dits probables ; par conséquent, le hasard et l'incertitude sont traités comme des probabilités qualitatives, comparatives ou quantitatives. Pour clarifier ce concept, reprenons l'exemple de Mary Poppins. Un médecin, ayant entendu ses symptômes pourra dire que :

Mary Poppins souffre probablement de TMD (terme qualitatif)
Mary Poppins est plus susceptible d'avoir des TMD que des OP neuropathiques (terme comparatif : nombre de cas diagnostiqués de TMD versus _nOP.
La probabilité que Mary Poppins ait des TMD est de 0,15 (terme quantitatif, relatif à la population).

Probabilité subjective

Dans un contexte d'incertitude subjective humaine, les données probabilistes, qualitatives, comparatives et/ou quantitatives peuvent être interprétées comme une mesure d'incertitude subjective par le clinicien, afin de rendre numériquement représentables les « états de conviction ». Par exemple, dire que "la probabilité que Mary Poppins soit affectée par les TMD est de 0,15 des cas" revient à dire "dans la mesure de 15%, je crois que Mary Poppins est affectée par les TMD" ; ce qui signifie que le degré de conviction est le degré de probabilité subjectivey.

Probabilité objective

D'autre part, les événements et les processus aléatoires ne peuvent pas être décrits par des processus déterministes sous la forme « si A alors B ». Les statistiques sont utilisées pour quantifier la fréquence d'association entre A et B et pour représenter les relations entre eux comme un degré de probabilité qui introduit le degré de probabilité objective. Dans le sillage de la probabilisation croissante de l'incertitude et de l'aléatoire en médecine depuis le XVIIIe siècle, le terme « probabilité » est devenu un élément respecté du langage médical, de la méthodologie et de l'épistémologie. Malheureusement, les deux types de probabilité, la probabilité subjective et la probabilité objective, ne sont pas différenciés avec précision en médecine, et la même chose se produit également dans d'autres disciplines. Le fait fondamental demeure que le sens le plus important que la théorie des probabilités a généré en médecine, en particulier dans les concepts de probabilité en étiologie, épidémiologie, diagnostic et thérapie, est sa contribution à notre compréhension et à notre représentation de l'accident biologique.

↑ Sadegh-Zadeh Kazem, «Handbook of Analytic Philosophy of Medicine», Springer, 2012, Dordrecht».
ISBN: 978-94-007-2259-0
DOI:10.1007/978-94-007-2260-6 .

[1] Sadegh-Zadeh Kazem, «Handbook of Analytic Philosophy of Medicine», Springer, 2012, Dordrecht».
ISBN: 978-94-007-2259-0
DOI:10.1007/978-94-007-2260-6 .

[1]

@@ Line 1: / Line 1: @@
-==Subjective and objective probability==
+==Probabilité subjective et objective==
-In this chapter, some topics already treated in the fantastic book by Kazem Sadegh-Zadeh<ref>{{cita libro
+Dans ce chapitre, quelques sujets déjà traités dans le livre fantastique de Kazem Sadegh-Zadeh<ref>{{cita libro
 |autore=Sadegh-Zadeh Kazem
 |titolo=Handbook of Analytic Philosophy of Medicine
@@ Line 14: / Line 14: @@
 |DOI=10.1007/978-94-007-2260-6
 |OCLC=
-}}.</ref>, who tackles the problem of the logic of medical language, are taken up again and we reshape their content by referring them to our clinical case of Mary Poppins, to keep our understanding closer to dental contexts.
+}}.</ref>, qui aborde le problème de la logique du langage médical, sont repris et nous remodelons leur contenu en les renvoyant à notre cas clinique de Mary Poppins, pour garder notre compréhension plus proche des contextes dentaires. Les événements aléatoires et subjectivement incertains sont dits probables ; par conséquent, le hasard et l'incertitude sont traités comme des probabilités qualitatives, comparatives ou quantitatives. Pour clarifier ce concept, reprenons l'exemple de Mary Poppins. Un médecin, ayant entendu ses symptômes pourra dire que :
+#Mary Poppins souffre probablement de TMD (terme qualitatif)
+#Mary Poppins est plus susceptible d'avoir des TMD que des OP neuropathiques (terme comparatif : nombre de cas diagnostiqués de TMD versus <sub>n</sub>OP.
+#La probabilité que Mary Poppins ait des TMD est de 0,15 (terme quantitatif, relatif à la population).
-Random and subjectively uncertain events are said to be probable; consequently, casuality and uncertainty are treated as qualitative, comparative or quantitative probabilities.
+===Probabilité subjective===
-To clarify this concept, let us go back to the example of Mary Poppins. A doctor, having heard her symptoms will be able to say that:
+Dans un contexte d'incertitude subjective humaine, les données probabilistes, qualitatives, comparatives et/ou quantitatives peuvent être interprétées comme une mesure d'incertitude subjective par le clinicien, afin de rendre numériquement représentables les « états de conviction ». Par exemple, dire que "la probabilité que Mary Poppins soit affectée par les TMD est de 0,15 des cas" revient à dire "dans la mesure de 15%, je crois que Mary Poppins est affectée par les TMD" ; ce qui signifie que le degré de conviction est le degré de probabilité subjectivey.
-#Mary Poppins is probably suffering from TMDs (qualitative term).
-#Mary Poppins is more likely to have TMDs than neuropathic OP (comparative term: number of diagnosed cases of TMDs versus <sub>n</sub>OP.
-#The probability that Mary Poppins has TMDs is 0.15 (quantitative term, relative to the population).
-===Subjective probability===
+===Probabilité objective===
-In a context of human subjective uncertainty, the probabilistic, qualitative, comparative and/or quantitative data can be interpreted as a measure of subjective uncertainty by the clinician, in order to make the 'states of conviction' numerically representable.
+D'autre part, les événements et les processus aléatoires ne peuvent pas être décrits par des processus déterministes sous la forme « si A alors B ». Les statistiques sont utilisées pour quantifier la fréquence d'association entre A et B et pour représenter les relations entre eux comme un degré de probabilité qui introduit le degré de probabilité objective. Dans le sillage de la probabilisation croissante de l'incertitude et de l'aléatoire en médecine depuis le XVIIIe siècle, le terme « probabilité » est devenu un élément respecté du langage médical, de la méthodologie et de l'épistémologie. Malheureusement, les deux types de probabilité, la probabilité subjective et la probabilité objective, ne sont pas différenciés avec précision en médecine, et la même chose se produit également dans d'autres disciplines. Le fait fondamental demeure que le sens le plus important que la théorie des probabilités a généré en médecine, en particulier dans les concepts de probabilité en étiologie, épidémiologie, diagnostic et thérapie, est sa contribution à notre compréhension et à notre représentation de l'accident biologique.
-For example, saying that "the probability that Mary Poppins is affected by TMDs is 0.15 of the cases" is the same as saying "in the measure of 15%, I believe that Mary Poppins is affected by TMDs"; which means that the degree of conviction is the degree of subjective probability.
-===Objective probability===
-On the other hand, events and random processes cannot be described by deterministic processes in the form 'if A then B'. Statistics are used to quantify the frequency of association between A and B and to represent the relationships between them as a degree of probability that introduces the degree of objective probability.
-In the wake of the growing probabilization of uncertainty and randomness in medicine since the eighteenth century, the term "probability" has become a respected element of medical language, methodology and epistemology.
-Unfortunately, the two types of probability, the subjective probability and the objective one, are not accurately differentiated in medicine, and the same happens in other disciplines too. The fundamental fact remains that the most important meaning that probability theory has generated in medicine, particularly in the concepts of probability in aetiology, epidemiology, diagnostics and therapy, is its contribution to our understanding and representation of biological casuality.