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Dieses Konzept knüpft an das zuvor diskutierte Thema an, bei dem sich der Kollege seiner eigenen „subjektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer klassischen Logiksprache „krank oder gesund“) und seiner „objektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer probabilistischen Logiksprache „ wahrscheinlich krank oder wahrscheinlich gesund"). Es ist nicht kompliziert, diese Behauptung zu beweisen: Die Ungewissheit, von der wir sprechen, ergibt sich aus der Tatsache, dass die erwähnten Elemente, Behauptungen, Daten, Klassen und Unterklassen den Apparat der Logik der Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie bilden: Analysandum <math>  = \{P(D),a\}</math> und Analysan <math> = \{P(D),a\}</math> sind Elemente, die in einer bestimmten Welt existieren, und in diesem Fall in einem zahnmedizinischen Kontext, in dem das Element <math>KB</math>  des Prozesses weist unbestreitbar nur in einem spezifischen zahnmedizinischen Kontext auf ein "Basiswissen" hin.
Dieses Konzept knüpft an das zuvor diskutierte Thema an, bei dem sich der Kollege seiner eigenen „subjektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer klassischen Logiksprache „krank oder gesund“) und seiner „objektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer probabilistischen Logiksprache „ wahrscheinlich krank oder wahrscheinlich gesund"). Es ist nicht kompliziert, diese Behauptung zu beweisen: Die Ungewissheit, von der wir sprechen, ergibt sich aus der Tatsache, dass die erwähnten Elemente, Behauptungen, Daten, Klassen und Unterklassen den Apparat der Logik der Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie bilden: Analysandum <math>  = \{P(D),a\}</math> und Analysan '''<math>= \{\pi,a,KB\}</math>''' sind Elemente, die in einer bestimmten Welt existieren, und in diesem Fall in einem zahnmedizinischen Kontext, in dem das Element <math>KB</math>  des Prozesses weist unbestreitbar nur in einem spezifischen zahnmedizinischen Kontext auf ein "Basiswissen" hin.




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{{q4|... wie es scheint, werden wir nicht einmal mit einer probabilistischen Sprachlogik in der Lage sein, eine genaue Diagnose zu definieren.|in der Tat sollten wir aus diesem Grund auch darüber nachdenken [[Fuzzy logic language|Fuzzy Logic Language]] }}
{{q4|... wie es scheint, werden wir nicht einmal mit einer probabilistischen Sprachlogik in der Lage sein, eine genaue Diagnose zu definieren.|in der Tat sollten wir aus diesem Grund auch darüber nachdenken [[Fuzzy logic language|Fuzzy Logic Language]] }}


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Latest revision as of 19:06, 13 March 2024

Schlussbetrachtungen

Wir haben einen langen und gewundenen Weg zurückgelegt, um die Komplexität besser zu verstehen, auf die der Kollege trifft, der mit der sehr schweren ethischen Verantwortung zu kämpfen hat, eine Diagnose zu stellen. Diese Aufgabe wird jedoch noch komplexer, wenn wir bei der Erstellung einer Differenzialdiagnose detailliert und sorgfältig vorgehen müssen. Hier betreten wir ein heikles Thema, das mit den erkenntnistheoretischen Inhalten zusammenhängt und über das zunächst im berichtet wurde "Introduction". Es handelt sich dabei um:

  • Interdisziplinarität:
    In der Wissenschaftspolitik ist allgemein anerkannt, dass wissenschaftsbasierte Problemlösungen interdisziplinäre Forschung (IDR) erfordern, wie sie das EU-Projekt Horizon 2020 vorschlägt[1].In einer aktuellen Studie konzentrieren sich die Autoren auf die Frage, warum Forscher kognitive und epistemische Schwierigkeiten bei der Durchführung von IDR haben. Es wird angenommen, dass der Verlust des philosophischen Interesses an der Erkenntnistheorie interdisziplinärer Forschung durch ein philosophisches Wissenschaftsparadigma namens "Physics Paradigm of Science" verursacht wird, das die Anerkennung wichtiger IDR-Änderungen sowohl in der Wissenschaftsphilosophie als auch in der Forschung verhindert. Das vorgeschlagene alternative philosophische Paradigma, genannt „Engineering Paradigm of Science“, macht alternative philosophische Annahmen über Aspekte wie den Zweck der Wissenschaft, den Charakter des Wissens, die epistemischen und pragmatischen Kriterien für die Akzeptanz von Wissen und die Rolle technologischer Werkzeuge. Folglich benötigen wissenschaftliche Forscher sogenannte metakognitive Gerüste, die ihnen bei der Analyse und Rekonstruktion der Konstruktion von „Wissen“ in verschiedenen Disziplinen helfen. In der interdisziplinären Forschung helfen metakognitive Gerüste der interdisziplinären Kommunikation, zu analysieren und zu artikulieren, wie die Disziplin Wissen aufbaut.[2][3]

Dieses Konzept knüpft an das zuvor diskutierte Thema an, bei dem sich der Kollege seiner eigenen „subjektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer klassischen Logiksprache „krank oder gesund“) und seiner „objektiven Unsicherheit“ (aufgrund einer probabilistischen Logiksprache „ wahrscheinlich krank oder wahrscheinlich gesund"). Es ist nicht kompliziert, diese Behauptung zu beweisen: Die Ungewissheit, von der wir sprechen, ergibt sich aus der Tatsache, dass die erwähnten Elemente, Behauptungen, Daten, Klassen und Unterklassen den Apparat der Logik der Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie bilden: Analysandum und Analysan sind Elemente, die in einer bestimmten Welt existieren, und in diesem Fall in einem zahnmedizinischen Kontext, in dem das Element des Prozesses weist unbestreitbar nur in einem spezifischen zahnmedizinischen Kontext auf ein "Basiswissen" hin.


Diese vom Zahnarzt bestätigte Schlussfolgerung lautete wie folgt:

oder besser: ich bin zu 95% der Überzeugung, dass Mary Poppins von TMDs betroffen ist, da sie zusätzlich zur Positivität der Daten eine Degeneration des Kiefergelenks hat Doch etwas Seltsames passiert, denn aus dem Nichts fordert ein Forscher, der „metakognitive Gerüste“[4] für eine Umsetzung in die Analyse und Rekonstruktion des Aufbaus von „Wissen“ in verschiedenen Disziplinen einsetzt, vom Zahnarzt eine Antwort auf folgende Frage:

 
Question 2.jpg
   
«Gibt es eine andere Welt oder einen Kontext, parallel zu Ihrer, in der es neben den D-Daten weitere Ihnen unbekannte Daten gibt?»


und erhöhen Sie die Dosis: Unterziehen Sie Mary Poppins den folgenden trigeminalen elektrophysiologischen Tests, beschriften Sie sie wie zuvor für die Satzdaten Generieren eines weiteren Satzes, der eine Zahl enthält von unbekannten Daten (nicht zum reinen Dentalbereich gehörend) wodurch ein völlig neuer Satz entsteht, den wir nennen werden (genannt gerade aufgrund des Vorhandenseins von Daten, die dem zahnmedizinischen Kontext unbekannt sind).

 Positiver radiologischer Bericht des Kiefergelenks in Abbildung 2

Positiver CT-Bericht des Kiefergelenks in Abbildung 3

Positiver axiographischer Bericht der Kondylenspuren in Abbildung 4

Asymmetrisches EMG-Interferenzmuster in Abbildung 5

Kieferruck in Abbildung 6

Mechanische Ruhezeit in Abbildung 7

CT rechter Massetermuskel in Abbildung 8

Dritter klinischer Ansatz

(fahren Sie mit der Maus über die Bilder)

Auf diese Weise wurde gezeigt, dass zwangsläufig

«Die Logik der medizinischen Sprache basiert mehr oder weniger auf Daten, die aus einer bestimmten Welt oder einem bestimmten Kontext stammen, oder besser gesagt, einem Fachkontext, in dem der Perimeter, der dieses Wissen begrenzt, es uns nicht erlaubt, uns in parallele Kontexte zu projizieren»

Indem wir diese Begrenzungslinie des Fachkontextes untersuchen, werden wir einen Bereich in ihrer Nähe schaffen, den wir die „Fuzzy-Zone“ oder „Fuzzy-Logik“ nennen werden, die wir im nächsten Kapitel besprechen werden.

 
Question 2.jpg
   
«... wie es scheint, werden wir nicht einmal mit einer probabilistischen Sprachlogik in der Lage sein, eine genaue Diagnose zu definieren.»
(in der Tat sollten wir aus diesem Grund auch darüber nachdenken Fuzzy Logic Language)



Bibliography & references
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