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Consideraciones finales

Los temas que podían distraer la atención del lector eran, de hecho, esenciales para demostrar el mensaje. Normalmente, en efecto, cuando cualquier mente más o menos brillante se permite arrojar una piedra al estanque de la Ciencia, se genera una onda expansiva, propia del período de la ciencia extraordinaria de Kuhn, contra la que se pelean la mayoría de los miembros de la comunidad científica internacional. De buena fe podemos decir que este fenómeno —en lo que se refiere a los temas que aquí abordamos— está bien representado en la premisa al inicio del capítulo.

En estos capítulos, en realidad, se ha abordado un tema fundamental para la ciencia: la reevaluación, el peso específico que siempre se le ha dado al , la toma de conciencia de los contextos científico/clínicos , habiendo emprendido un camino más elástico de la Lógica Difusa que el Clásica, dándose cuenta de la extrema importancia del y en definitiva de la unión de los contextos para aumentar su capacidad diagnóstica.[1][2]

En el próximo capítulo estaremos listos para emprender un camino igualmente fascinante: nos conducirá al contexto de una lógica de Lenguaje de Sistemas, y nos permitirá profundizar nuestro conocimiento, ya no solo en la semiótica clínica, sino en la comprensión de la lógica de sistemas. funciones (recientemente se está evaluando en disciplinas neuromotoras para la enfermedad de Parkinson).[3]

En Masticationpedia, por supuesto, informaremos sobre el tema 'Inferencia del sistema' en el campo del sistema masticatorio, como podemos leer en el próximo capítulo titulado 'Lógica del sistema'.

  1. Mehrdad Farzandipour, Ehsan Nabovati, Soheila Saeedi, Esmaeil Fakharian. Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review . Comput Methods Programs Biomed. 2018 Sep;163:101-109. doi: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002. Epub 2018 Jun 6.
  2. Long Huang, Shaohua Xu, Kun Liu, Ruiping Yang, Lu Wu. A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time-Varying Signal Classification . Comput Intell Neurosci, 2021 Jun 23;2021:5528291.
    doi: 10.1155/2021/5528291.eCollection 2021.
  3. Mehrbakhsh Nilashi, Othman Ibrahim, Ali Ahani. Accuracy Improvement for Predicting Parkinson's Disease Progression. Sci Rep. 2016 Sep 30;6:34181. doi: 10.1038/srep34181.