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Schlussbetrachtungen

Themen, die die Aufmerksamkeit des Lesers ablenken könnten, waren in der Tat wesentlich, um die Botschaft zu demonstrieren. Normalerweise, wenn sich irgendein mehr oder weniger brillanter Geist erlaubt, einen Stein in den Teich der Wissenschaft zu werfen, wird eine Schockwelle erzeugt, die typisch für die Periode von Kuhns außergewöhnlicher Wissenschaft ist, gegen die die meisten Mitglieder der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft streiten. Mit gutem Glauben können wir sagen, dass dieses Phänomen – in Bezug auf die Themen, die wir hier ansprechen – in der Prämisse am Anfang des Kapitels gut dargestellt ist.

In diesen Kapiteln wurde eigentlich ein grundlegendes Thema für die Wissenschaft angesprochen: die Neubewertung, das spezifische Gewicht, das immer gegeben wurde, das Bewusstsein für wissenschaftliche / klinische Zusammenhänge, , einen elastischeren Weg der Fuzzy Logic eingeschlagen zu haben als die Klassischer, der die extreme Bedeutung von und letztendlich die Vereinigung von Kontexten erkennt, um seine diagnostische Kapazität zu erhöhen.[1][2]

Im nächsten Kapitel werden wir bereit sein, einen ebenso faszinierenden Weg zu gehen: Er führt uns in den Kontext einer Systemsprachenlogik und erlaubt uns, unser Wissen nicht mehr nur in der klinischen Semiotik, sondern im Verständnis von System zu vertiefen Funktionen (vor kurzem wird es in neuromotorischen Disziplinen für die Parkinson-Krankheit evaluiert).[3]In Masticationpedia werden wir natürlich über das Thema „Systeminferenz“ im Bereich des Kausystems berichten, wie wir im nächsten Kapitel mit dem Titel „Systemlogik“ nachlesen konnten.

  1. Mehrdad Farzandipour, Ehsan Nabovati, Soheila Saeedi, Esmaeil Fakharian. Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review . Comput Methods Programs Biomed. 2018 Sep;163:101-109. doi: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002. Epub 2018 Jun 6.
  2. Long Huang, Shaohua Xu, Kun Liu, Ruiping Yang, Lu Wu. A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time-Varying Signal Classification . Comput Intell Neurosci, 2021 Jun 23;2021:5528291.
    doi: 10.1155/2021/5528291.eCollection 2021.
  3. Mehrbakhsh Nilashi, Othman Ibrahim, Ali Ahani. Accuracy Improvement for Predicting Parkinson's Disease Progression. Sci Rep. 2016 Sep 30;6:34181. doi: 10.1038/srep34181.