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Difference between revisions of "Intraocclusal free way space"
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(Created page with "==Freeway Space Before Stimulation<ref>Nature, Published: 16 July 2024. Predictive modelling of freeway space utilising clinical history, normalised muscle activity, dental occlusion, and mandibular movement analysis, Taseef Hasan Farook, Tashreque Mohammed Haq, Lameesa Ramees & James Dudley.</ref>== Lo spazio interocclusale, noto anche come "freeway space", è la distanza tra le arcate dentarie opposte quando la mandibola è in posizione di riposo fisiologico<ref>Pleas...") |
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== Discussione == I modelli predittivi hanno identificato l'importanza della fonetica e dell'attività muscolare nella previsione dello spazio interocclusale, superando l'accuratezza delle misurazioni tradizionali<ref>Gurel, H. G., Memili, B., Erkan, M. & Sukurica, Y. Long-term effects of rapid maxillary expansion followed by fixed appliances. Angle Orthod. 80, 5–9 (2010)</ref>. | == Discussione == I modelli predittivi hanno identificato l'importanza della fonetica e dell'attività muscolare nella previsione dello spazio interocclusale, superando l'accuratezza delle misurazioni tradizionali<ref>Gurel, H. G., Memili, B., Erkan, M. & Sukurica, Y. Long-term effects of rapid maxillary expansion followed by fixed appliances. Angle Orthod. 80, 5–9 (2010)</ref>. | ||
== Muscle tone == | |||
Hai toccato un punto fondamentale: l’elettromiografia superficiale, e in particolare l'elettromiografia interferenziale, ha limitazioni significative nel rilevare differenze sottili di tono muscolare, specialmente in casi di ipertonia cronica o lieve che non si manifestano con elevati livelli di attività elettrica. Gli elettromiogrammi interferenziali misurano principalmente i picchi di attività muscolare volontaria e non forniscono dati affidabili per diagnosticare toni muscolari di base (quiescenti) o ipertonie quando il muscolo non è sotto contrazione attiva. | |||
In questo contesto, risulta effettivamente problematico concludere in modo accurato sulla base di misurazioni elettromiografiche, soprattutto considerando che l'attività muscolare in condizioni statiche di riposo può non essere rilevata chiaramente dall'EMG superficiale. | |||
Tuttavia, gli autori dello studio sembrano sostenere che l'integrazione di tecniche avanzate di ''deep learning'' e l'analisi di più variabili (come i movimenti mandibolari e i modelli di vibrazioni articolari) possano colmare queste lacune, offrendo una stima migliore. Anche se l'EMG interferenziale da sola non è sufficiente per diagnosticare con precisione l'ipertonia, è possibile che il modello combinato con altre misurazioni (ad esempio i movimenti mandibolari, la scansione 3D, l’analisi occlusale, ecc.) riesca a individuare schemi compensatori che suggeriscono un aumento del tono muscolare. | |||
In sintesi, il metodo utilizzato potrebbe non essere perfetto per rilevare direttamente ipertonie, ma l'approccio olistico e l'uso dell'AI potrebbero fornire predizioni più accurate rispetto alla semplice analisi interferenziale di base. | |||
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