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In effetti, lo stesso insieme di modelli strutturati di attività neurale è stato trovato durante stati "attivi", come durante il completamento di compiti diversi.<ref>Biswal BB, Eldreth DA, Motes MA, Rypma B. Task-dependent individual differences in prefrontal connectivity. Cereb. Cortex. 2010;20:2188–2197. doi: 10.1093/cercor/bhp284. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Fox MD, Raichle ME. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging. Nat. Rev. Neurosci. 2007;8:700–711. doi: 10.1038/nrn2201. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Kraus BT, et al. Network variants are similar between task and rest states. Neuroimage. 2021;229:117743. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.117743. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Ad esempio, c'è un alto grado di corrispondenza tra le reti estratte durante il riposo e quelle estratte durante i compiti che misurano le capacità sensomotorie<ref>Kristo G, et al. Task and task-free FMRI reproducibility comparison for motor network identification. Hum. Brain Mapp. 2014;35:340–352. doi: 10.1002/hbm.22180. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Sui J, Adali T, Pearlson GD, Calhoun VD. An ICA-based method for the identification of optimal FMRI features and components using combined group-discriminative techniques. Neuroimage. 2009;46:73–86. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.026.[PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> e cognitive di livello superiore (cioè la memoria di lavoro).<ref>Calhoun VD, Kiehl KA, Pearlson GD. Modulation of temporally coherent brain networks estimated using ICA at rest and during cognitive tasks. Hum. Brain Mapp. 2008;29:828–838. doi: 10.1002/hbm.20581. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Xie H, et al. Whole-brain connectivity dynamics reflect both task-specific and individual-specific modulation: A multitask study. Neuroimage. 2018;180:495–504. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.05.050. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Anche completare un compito complicato come seguire la trama di un film presenta la stessa architettura di rete osservata nel cervello a riposo.<ref name="naci">Naci L, Cusack R, Anello M, Owen AM. A common neural code for similar conscious experiences in different individuals. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2014;111:14277–14282. doi: 10.1073/pnas.1407007111. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> La corrispondenza tra attività e reti basate sul riposo è così forte che l'attività della rete fMRI basata sui compiti può essere prevista dallo stato di riposo<ref>Kannurpatti SS, Rypma B, Biswal BB. Prediction of task-related BOLD fMRI with amplitude signatures of resting-state fMRI. Front. Syst. Neurosci. 2012;6:7. doi: 10.3389/fnsys.2012.00007.[PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> e le coppie di reti di riposo-attività possono essere identificate a livello individuale.<ref>Elliott ML, et al. General functional connectivity: Shared features of resting-state and task fMRI drive reliable and heritable individual differences in functional brain networks. Neuroimage. 2019;189:516–532. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.01.068. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Insieme, questi risultati suggeriscono che i modelli di attività cerebrale basati sul riposo e sulle attività probabilmente condividono un'architettura neurale sottostante simile, nonostante esperienze e processi cognitivi distinti.<ref>Cole MW, Ito T, Cocuzza C, Sanchez-Romero R. The functional relevance of task-state functional connectivity. J. Neurosci. 2021 doi: 10.1523/JNEUROSCI.1713-20.2021. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>
In effetti, lo stesso insieme di modelli strutturati di attività neurale è stato trovato durante stati "attivi", come durante il completamento di compiti diversi.<ref>{{cita libro
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| titolo = Task-dependent individual differences in prefrontal connectivity
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| opera = Cereb Cortex
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| anno = 2007
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| DOI = 10.1038/nrn2201
| PMID = 17704812
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| autore =  Kraus Brian T
| autore2 = Perez Diana
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| titolo = Network variants are similar between task and rest states
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}}</ref> Ad esempio, c'è un alto grado di corrispondenza tra le reti estratte durante il riposo e quelle estratte durante i compiti che misurano le capacità sensomotorie<ref>{{cita libro
| autore = Kristo Gert
| autore2 = Rutten Geert-Jan
| autore3 = Raemaekers Mathijs
| autore4 = de Gelder Bea
| autore5 = RomboutsSerge ARB
| autore6 = Ramsey Nick F
| titolo = Task and task-free FMRI reproducibility comparison for motor network identification
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| autore = Sui J
| autore2 = Adali T
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| titolo = An ICA-based method for the identification of optimal FMRI features and components using combined group-discriminative techniques
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4356027/pdf/nihms-95972.pdf
| volume =
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| anno = 2009
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}}</ref> e cognitive di livello superiore (cioè la memoria di lavoro).<ref>{{cita libro
| autore = Calhoun VD
| autore2 = Kiehl KA
| autore3 = Pearlson GD
| titolo = Modulation of temporally coherent brain networks estimated using ICA at rest and during cognitive tasks  
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2649823/pdf/HBM-29-828.pdf
| volume =
| opera = Hum Brain Mapp
| anno = 2008
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}}</ref><ref>{{cita libro
| autore = Xie Hua
| autore2 = Calhoun Vince D
| autore3 = Gonzalez-Castillo Javier
| autore4 = Damaraju Eswar
| autore5 = Miller Robyn
| autore6 = Bandettini Peter A
| autore7 = Mitra Sunanda
| titolo = Whole-brain connectivity dynamics reflect both task-specific and individual-specific modulation: A multitask study
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| anno = 2018
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| DOI = 10.1016/j.neuroimage.2017.05.050
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| DOI = 10.1073/pnas.1407007111
| PMID = 25225384
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| autore = Kannurpatti SS
| autore2 = Rypma B
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| titolo = Prediction of task-related BOLD fMRI with amplitude signatures of resting-state fMRI
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3294272/pdf/fnsys-06-00007.pdf
| volume =
| opera = Front Syst Neurosci
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| PMCID = PMC3294272
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| autore = Elliott Maxwell L
| autore2 = Knodt Annchen R
| autore3 = Cooke Megan
| autore4 = Kim M Justin
| autore5 = Melzer Tracy R
| autore6 = Keenan Ross
| autore7 = Ireland David
| author8 = Ramrakha Sandhya
| author9 = Poulton Richie
| author10 = Caspi Avshalom
| author11 = Moffitt Terrie E
| author12 = Hariri Ahmad R
| titolo = General functional connectivity: Shared features of resting-state and task fMRI drive reliable and heritable individual differences in functional brain networks
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6462481/
| volume =
| opera = Neuroimage
| anno = 2019
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| PMCID = PMC6462481
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}}</ref> Insieme, questi risultati suggeriscono che i modelli di attività cerebrale basati sul riposo e sulle attività probabilmente condividono un'architettura neurale sottostante simile, nonostante esperienze e processi cognitivi distinti.<ref>{{cita libro
| autore = Cole MW
| autore2 = Ito T
| autore3 = Cocuzza C
| autore4 = Sanchez-Romero R
| titolo = The functional relevance of task-state functional connectivity
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8018740/pdf/zns2684.pdf
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Esistono, tuttavia, differenze importanti tra i modelli di attività cerebrale attivati durante il riposo e i paradigmi basati sulle attività e l'insieme di esperienze e processi cognitivi associati a ciascuno.<ref>{{cita libro
Esistono, tuttavia, differenze importanti tra i modelli di attività cerebrale attivati durante il riposo e i paradigmi basati sulle attività e l'insieme di esperienze e processi cognitivi associati a ciascuno.<ref>Zhang S, et al. Characterizing and differentiating task-based and resting state fMRI signals via two-stage sparse representations. Brain Imaging Behav. 2016;10:21–32. doi: 10.1007/s11682-015-9359-7.[PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Ad esempio, la presenza o l'assenza di un compito è accompagnata da un aumento della variabilità su diverse scale, comprese le variazioni della velocità di scarica neuronale nei potenziali di campo,<ref>Monier C, Chavane F, Baudot P, Graham LJ, Frégnac Y. Orientation and direction selectivity of synaptic inputs in visual cortical neurons: A diversity of combinations produces spike tuning. Neuron. 2003;37:663–680. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00064-3.[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Churchland MM, et al. Stimulus onset quenches neural variability: A widespread cortical phenomenon. Nat. Neurosci. 2010;13:369–378. doi: 10.1038/nn.2501. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> la variazione della fMRI dipendente dal livello di ossigeno nel sangue (segnale BOLD)<ref name="spon">He BJ. Spontaneous and task-evoked brain activity negatively interact. J. Neurosci. 2013;33:4672–4682. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2922-12.2013. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> e nelle bande di frequenza EEG.<ref name=":2">Bonnard M, et al. Resting state brain dynamics and its transients: A combined TMS-EEG study. Sci. Rep. 2016;6:1–9. doi: 10.1038/srep31220. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Inoltre, attraverso la stimolazione di corrente continua transcranica  (tDCS) è stato dimostrato che la stimolazione del lobo frontale aumenta la propensione a vagare per la mente.<ref name=":8">Axelrod V, Zhu X, Qiu J. Transcranial stimulation of the frontal lobes increases propensity of mind-wandering without changing meta-awareness. Sci. Rep. 2018;8:1–14. doi: 10.1038/s41598-018-34098-z. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref name=":3">Axelrod V, Rees G, Lavidor M, Bar M. Increasing propensity to mind-wander with transcranial direct current stimulation. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2015;112:3314–3319. doi: 10.1073/pnas.1421435112. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> È importante sottolineare che queste differenze sono associate a cambiamenti nelle proprietà dell'attività neurale ma non a cambiamenti nell'architettura neurale sottostante.
| autore = Zhang Shu
| autore2 = Li Xiang
| autore3 = Lv Jinglei
| autore4 = Jiang Xi
| autore5 = Guo Lei
| autore6 = Liu Tianming
| titolo = Characterizing and differentiating task-based and resting state fMRI signals via two-stage sparse representations
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4559495/pdf/nihms668837.pdf
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| PMID = 25732072
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}}</ref> Ad esempio, la presenza o l'assenza di un compito è accompagnata da un aumento della variabilità su diverse scale, comprese le variazioni della velocità di scarica neuronale nei potenziali di campo,<ref>{{cita libro
| autore = Monier C
| autore2 = Chavane F
| autore3 = Baudot P
| autore4 = Graham LJ
| autore5 = Frégnac Y
| titolo = Orientation and direction selectivity of synaptic inputs in visual cortical neurons: A diversity of combinations produces spike tuning
| url = https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S0896-6273%2803%2900064-3
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| DOI = 10.1016/S0896-6273(03)00064-3
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}}</ref><ref>Churchland MM, et al. Stimulus onset quenches neural variability: A widespread cortical phenomenon. Nat. Neurosci. 2010;13:369–378. doi: 10.1038/nn.2501. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> la variazione della fMRI dipendente dal livello di ossigeno nel sangue (segnale BOLD)<ref name="spon">He BJ. Spontaneous and task-evoked brain activity negatively interact. J. Neurosci. 2013;33:4672–4682. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2922-12.2013. [PMC free article][PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> e nelle bande di frequenza EEG.<ref name=":2">Bonnard M, et al. Resting state brain dynamics and its transients: A combined TMS-EEG study. Sci. Rep. 2016;6:1–9. doi: 10.1038/srep31220. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Inoltre, attraverso la stimolazione di corrente continua transcranica  (tDCS) è stato dimostrato che la stimolazione del lobo frontale aumenta la propensione a vagare per la mente.<ref name=":8">Axelrod V, Zhu X, Qiu J. Transcranial stimulation of the frontal lobes increases propensity of mind-wandering without changing meta-awareness. Sci. Rep. 2018;8:1–14. doi: 10.1038/s41598-018-34098-z. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref name=":3">Axelrod V, Rees G, Lavidor M, Bar M. Increasing propensity to mind-wander with transcranial direct current stimulation. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2015;112:3314–3319. doi: 10.1073/pnas.1421435112. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> È importante sottolineare che queste differenze sono associate a cambiamenti nelle proprietà dell'attività neurale ma non a cambiamenti nell'architettura neurale sottostante.




Gianfranco
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