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 Ventotto soggetti sani sono stati reclutati dal Brain and Mind Institute dell'Università dell'Ontario occidentale, in Canada, per partecipare a questo studio. Il consenso scritto informato è stato acquisito prima del test da tutti i partecipanti. L'approvazione etica per questo studio è stata concessa dall'Health Sciences Research Ethics Board e dal Non-Medical Research Ethics Board dell'Università dell'Ontario occidentale e tutta la ricerca è stata eseguita in conformità con le linee guida/normative pertinenti e in conformità con la Dichiarazione di Helsinki.
-Due filmati pieni di suspense sono stati usati come stimoli naturalistici in questo studio. Un videoclip dal film muto “'''Bang! You're Dead'''" ( Bang! Tu sei morto) e un estratto audio dal film "'''Taken'''" sono stati mostrati rispettivamente a 13 e 15 soggetti nelle loro forme originali intatte e '''strapazzate'''. Prima delle due acquisizioni, è stata acquisita una sezione di riposo in cui ai soggetti è stato chiesto di rilassarsi, senza alcuna stimolazione evidente. La presentazione dello stimolo è stata controllata con il plug-in Psychtoolbox per MATLAB<ref name=":0">Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref name=":0" /><ref>Kleiner M, et al. What’s new in psychtoolbox-3. Perception. 2007;36:1–16. [Google Scholar]</ref><ref>Pelli DG. The VideoToolbox software for visual psychophysics: Transforming numbers into movies. Spat. Vis. 1997;10:437–442. doi: 10.1163/156856897X00366. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> su un Apple MacBook Pro da 15″.<ref>Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In ''The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components'' (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.</ref> L'audio è stato presentato in modo binaurale a un volume di ascolto confortevole tramite le cuffie Etymotics ER-1.
+Due filmati pieni di suspense sono stati usati come stimoli naturalistici in questo studio. Un videoclip dal film muto “'''Bang! You're Dead'''" ( Bang! Tu sei morto) e un estratto audio dal film "'''Taken'''" sono stati mostrati rispettivamente a 13 e 15 soggetti nelle loro forme originali intatte e distorte. Prima delle due acquisizioni, è stata acquisita una sezione di riposo in cui ai soggetti è stato chiesto di rilassarsi, senza alcuna stimolazione evidente. La presentazione dello stimolo è stata controllata con il plug-in Psychtoolbox per MATLAB<ref name=":0">Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref name=":0" /><ref>Kleiner M, et al. What’s new in psychtoolbox-3. Perception. 2007;36:1–16. [Google Scholar]</ref><ref>Pelli DG. The VideoToolbox software for visual psychophysics: Transforming numbers into movies. Spat. Vis. 1997;10:437–442. doi: 10.1163/156856897X00366. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> su un Apple MacBook Pro da 15″.<ref>Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In ''The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components'' (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.</ref> L'audio è stato presentato in modo binaurale a un volume di ascolto confortevole tramite le cuffie Etymotics ER-1.
 I dati EEG sono stati raccolti utilizzando un cuffia a 129 canali (Electrical Geodesics Inc. [EGI], Oregon, USA). Le impedenze degli elettrodi sono state mantenute al di sotto di 50 kΩ con segnali campionati a 250 Hz e riferiti al vertice centrale (Cz). Utilizzando il toolbox EEGLAB MATLAB, i canali rumorosi sono stati identificati e rimossi, quindi interpolati nuovamente nei dati. Un test Kolmogorov-Smirnov (KS) sui dati è stato utilizzato per identificare le regioni che non erano gaussiane. L'analisi delle componenti indipendenti (ICA) è stata quindi utilizzata per identificare visivamente i modelli di attività neurale caratteristici dei movimenti oculari e muscolari che sono stati successivamente rimossi dai dati. La pre-elaborazione dell'EEG è stata eseguita individualmente per ogni soggetto e condizione.