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 === Introduzione ===
-Una questione importante ma eccezionalmente innovativa nella neuroscienza cognitiva contemporanea è la comprensione delle proprietà organizzative dell'attività neurale. Ad esempio, esiste una struttura fondamentale per i modelli spazio-temporali dell'attività cerebrale neurale in condizioni diverse? Un approccio comune utilizzato per rispondere a questa domanda è quello di esaminare il cervello a "riposo". Misure come la connettività funzionale, l'analisi dei componenti indipendenti e le metriche teoriche dei grafici sono state applicate ai dati registrati utilizzando diverse tecniche di imaging (ad esempio, risonanza magnetica funzionale (fMRI) ed elettroencefalografia (EEG)), per raggruppare aree cerebrali che mostrano schemi di attività simili. Numerosi studi hanno dimostrato che l'attività cerebrale a "riposo" può essere raggruppata in reti distinte;<ref>{{cita libro
+An important but outstanding issue in contemporary cognitive neuroscience is understanding the organizational properties of neural activity. For instance, is there a fundamental structure to the spatial–temporal patterns neural brain activity across different conditions? One common approach used to address this question is to examine the brain at “rest”. Measures such as functional connectivity, independent component analysis and graph theoretic metrics, have been applied to data recorded using different imaging techniques (e.g., functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalography (EEG)), to cluster brain areas that exhibit similar activity patterns. Numerous studies have shown that brain activity during “rest” can be grouped into distinct networks across<ref>{{cita libro
   | autore = Biswal B
   | autore2 = Zerrin Yetkin F
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   | LCCN =
   | OCLC =
-  }}</ref> come reti sensoriali (visive e uditive), modalità predefinita, esecutiva ed attenzionale (ventrale e dorsale) che sono state riprodotte in modo affidabile tra migliaia di partecipanti<ref>{{cita libro
+  }}</ref>; such as sensory (visual and auditory), default mode, executive, salience, and attentional (ventral and dorsal) networks that have been reliably reproduced across thousands of participants<ref>{{cita libro
   | autore = Eickhoff SB
   | autore2 = Yeo BTT
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   | LCCN =
   | OCLC =
-  }}</ref> e sono predittive di misure fenotipiche come la cognitività e le diagnosi cliniche.<ref>{{cita libro
+  }}</ref>, and are predictive of phenotypic measures like cognition and clinical diagnoses<ref>{{cita libro
   | autore = Dajani DR
   | autore2 = Burrows CA
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   | LCCN =
   | OCLC =
-  }}</ref><ref>Uddin LQ, Karlsgodt KH. Future directions for examination of brain networks in neurodevelopmental disorders. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2018;47:483–497. doi: 10.1080/15374416.2018.1443461. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Sripada C, et al. Prediction of neurocognition in youth from resting state fMRI. Mol. Psychiatry. 2020;25:3413–3421. doi: 10.1038/s41380-019-0481-6. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Questi risultati suggeriscono che queste reti potrebbero essere un aspetto intrinseco dell'attività neurale.
+  }}</ref><ref>Uddin LQ, Karlsgodt KH. Future directions for examination of brain networks in neurodevelopmental disorders. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2018;47:483–497. doi: 10.1080/15374416.2018.1443461. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Sripada C, et al. Prediction of neurocognition in youth from resting state fMRI. Mol. Psychiatry. 2020;25:3413–3421. doi: 10.1038/s41380-019-0481-6. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>. These results suggest these networks may be an intrinsic aspect of neural activity.