Difference between revisions of "Logica di linguaggio fuzzy"

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(Created page with "{{transl}} left|thumb|275x275px In this chapter, we will discuss '''fuzzy logic'''. It is called ''fuzzy'' because it is characterized by a gradualness: an object can be attributed a quality that can have ''various degrees of truth''. In the first part of this chapter, the meaning of graded truth will be conceptually discussed, while in the second part, we will delve into the mathematical formalism by introducing the membership function <math>\mu_...")
 
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In questo capitolo parleremo della ''logica fuzzy''. Si chiama sfocato perché è caratterizzato da una gradualità: a un oggetto si può attribuire una qualità che può avere vari gradi di verità.


In this chapter, we will discuss '''fuzzy logic'''. It is called ''fuzzy'' because it is characterized by a gradualness: an object can be attributed a quality that can have ''various degrees of truth''.
Nella prima parte di questo capitolo verrà discusso concettualmente il significato di verità graduata, mentre nella seconda parte approfondiremo il formalismo matematico introducendo la funzione di appartenenza <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(x)</math> : l'elemento che ci permette di sintetizzare matematicamente le sfumature di questa logica del linguaggio. È stato possibile dimostrare che con il ragionamento "fuzzy", a differenza delle precedenti logiche del linguaggio, le diagnosi mostrano meno incertezza. Nonostante ciò, però, si sente ancora la necessità di affinare ulteriormente il metodo linguistico e di arricchirlo di ulteriori “logiche”.


In the first part of this chapter, the meaning of graded truth will be conceptually discussed, while in the second part, we will delve into the mathematical formalism by introducing the membership function <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(x)</math>: the element that allows us to mathematically synthesize the nuances of this logic of language. It has been possible to show that with ‘fuzzy’ reasoning, unlike the previous logics of language, the diagnoses show less uncertainty. Despite this, however, the need is still felt to further refine the language method and enrich it with further ‘logics’.{{ArtBy|
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| autore = Gianni Frisardi
| autore = Gianni Frisardi
| autore2 = Riccardo Azzali
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