Métodos
Adquisición de datos
Veintiocho sujetos sanos fueron reclutados del Brain and Mind Institute de la Universidad de Western Ontario, Canadá, para participar en este estudio. El consentimiento informado por escrito se obtuvo antes de la prueba de todos los participantes. La aprobación ética para este estudio fue otorgada por la Junta de Ética de Investigación en Ciencias de la Salud y la Junta de Ética de Investigación No Médica de la Universidad de Western Ontario y toda la investigación se realizó de acuerdo con las pautas/regulaciones relevantes y de acuerdo con la Declaración de Helsinki.
Dos clips de película sospechosos se utilizaron como estímulos naturalistas en este estudio. Un videoclip de la película muda “Bang! You're Dead” y un extracto de audio de la película “Taken” se mostraron a 13 y 15 sujetos respectivamente en su forma original intacta y codificada. Antes de las dos adquisiciones, se adquirió una sección de descanso donde se pidió a los sujetos que se relajaran, sin ningún tipo de estimulación abierta. La presentación de estímulos se controló con el complemento Psychtoolbox para MATLAB[1] [2][3] en una Apple MacBook Pro de 15″. El audio se presentó de forma binaural a un volumen de escucha cómodo a través de los auriculares Etymotics ER-1.
Los datos de EEG se recopilaron utilizando una tapa de 129 canales (Electrical Geodesics Inc. [EGI], Oregón, EE. UU.). Las impedancias de los electrodos se mantuvieron por debajo de 50 kΩ con señales muestreadas a 250 Hz y referenciadas al vértice central (Cz). Usando la caja de herramientas de EEGLAB MATLAB,[4] se identificaron y eliminaron 00 canales ruidosos, y luego se interpolaron nuevamente en los datos. Se utilizó una prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS) sobre los datos para identificar regiones que no eran gaussianas. A continuación, se utilizó el análisis de componentes independientes (ICA) para identificar visualmente patrones de actividad neuronal característicos de los movimientos oculares y musculares que posteriormente se eliminaron de los datos. El preprocesamiento de EEG se realizó individualmente para cada sujeto y condición.
De los dos clips de película probados, el primero era un segmento de 8 minutos de la película muda para televisión de Alfred Hitchcock “Bang! Estas muerto". Esta escena retrata a un niño de 5 años que toma el revólver de su tío. El niño carga una bala en el arma y juega con ella como si fuera un juguete. El niño (y el espectador) rara vez sabe si el arma tiene una bala en su recámara y el suspenso aumenta a medida que el niño hace girar la recámara, apunta a los demás y aprieta el gatillo. Como alternativa a la estimulación visual, también se utilizó un extracto de audio de 5 minutos de la película “Taken”. Este clip retrata una conversación telefónica en la que un padre escucha el secuestro de sus hijas.
Además, se utilizaron dos estímulos de control "codificados", uno para cada película. Esto separa las respuestas neuronales provocadas por las propiedades sensoriales de ver o escuchar películas de aquellas involucradas en seguir la trama. La versión codificada de “Bang! Estás muerto” se generó aislando segmentos de 1 s y barajando pseudoaleatoriamente los segmentos, eliminando así la coherencia temporal de la narrativa .[5][6]
La versión codificada de “Taken” se creó girando espectralmente el audio, lo que hace que el discurso sea indescifrable.[6][7]
Los clips de película codificados se presentaron antes que las versiones intactas para evitar posibles efectos de arrastre de la narrativa. Antes de que los sujetos observaran/escucharan el estímulo codificado, se adquirió un breve segmento de EEG en reposo.
- ↑ Brainard DH. The psychophysics toolbox. Spat. Vis. 1997;10:433–436. doi: 10.1163/156856897X00357. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
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- ↑ Makeig, S. & Onton, J. ERP features and EEG dynamics: An ICA perspective. In The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components (Oxford University Press, 2012). 10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0035.
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- ↑ 6.0 6.1 Laforge G, Gonzalez-Lara LE, Owen AM, Stojanoski B. Individualized assessment of residual cognition in patients with disorders of consciousness. NeuroImage Clin. 2020;28:102472. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102472. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- ↑ Naci L, Sinai L, Owen AM. Detecting and interpreting conscious experiences in behaviorally non-responsive patients. Neuroimage. 2017;145:304–313. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.11.059.[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]