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Tabella 1

Medie di gruppo dei centroidi.

Stimulo	$\langle x\rangle$	$\langle y\rangle$	$\langle p_{x}\rangle$	$\langle p_{y}\rangle$
Taken	$(-1.4\pm 5.8)\times 10^{-1}$	$(2.4\pm 8.0)\times 10^{-1}$	$(-5.8\pm 27.0)\times 10^{-2}$	$(-1.0\pm 4.1)\times 10^{-1}$
Taken Scrambled (destrutturato)	$(-7.7\pm 35.0)\times 10^{-2}$	$(1.1\pm 9.3)\times 10^{-1}$	$(4.1\pm 13.0)\times 10^{-2}$	$(6.3\pm 35.0)\times 10^{-2}$
Bang! You’re Dead	$(1.2\pm 4.7)\times 10^{-1}$	$(3.5\pm 74.0)\times 10^{-2}$	$(2.6\pm 33.0)\times 10^{-2}$	$(-3.0\pm 42.0)\times 10^{-1}$
Bang! You’re Dead (destrutturato)	$(1.4\pm 5.7)\times 10^{-1}$	$(-2.6\pm 7.5)\times 10^{-1}$	$(-1.5\pm 2.8)\times 10^{-1}$	$(-5.5\pm 53.0)\times 10^{-2}$
Rest (Pre-Taken)	$(-1.3\pm 4.6.0)\times 10^{-1}$	$(2.0\pm 1.4)\times 10^{0}$	$(9.1\pm 19.0)\times 10^{-2}$	$(-6.3\pm 7.3)\times 10^{-1}$
Rest (Pre-BYD)	$(1.1\pm 66.0)\times 10^{-3}$	$(1.9\pm 1.2)\times 10^{0}$	$(1.0\pm 26.0)\times 10^{-2}$	$(-4.3\pm 7.5)\times 10^{-1}$

Differenze significative si notano solo per la fase di riposto acquisito prima di Taken e Bang! Sei morto quando confrontati la posizione $y$ media con una delle loro controparti di attività (stimolo destrutturato e intatto).

Medie di gruppo dei centroidi.

Questa analisi ha rivelato due risultati notevoli. In primo luogo, c'era una mancanza di differenze significative nella quantità di moto del cervello lungo la direzione $x$ e $y$. In secondo luogo, le medie dei momenti non erano significativamente diverse da 0 a livello di gruppo. I momenti positivi o negativi deriva dalla derivata temporale della probabilità e della posizione dell'elettrodo. Poiché la media dei momenti è 0, c'è un numero uguale di elettrodi anteriori e posteriori con probabilità sia in aumento che in diminuzione.

Inoltre, abbiamo esaminato i cambiamenti nei valori di probabilità sia nello stato di riposo che in quello attivo. Le animazioni delle distribuzioni di probabilità sono presenti nel materiale supplementare 1. In queste animazioni, le differenze di riposo e compito sono evidenti attraverso l'evoluzione della probabilità nel tempo.