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5. Modélisation du processus de sensation-perception dans le cadre d'un schéma de mesure indirect

Les fondements de la théorie de l'inférence inconsciente pour la formation des impressions visuelles ont été établis au XIXe siècle par H. von Helmholtz. Bien que von Helmholtz ait étudié principalement la sensation-perception visuelle, il a également appliqué sa théorie à d'autres sens jusqu'à l'aboutissement de la théorie de l'inférence sociale inconsciente. Selon von Helmholtz, voici deux étapes du processus cognitif, et elles font la distinction entre la sensation et la perception comme suit :

  1. La sensation est un signal que le cerveau interprète comme un son ou une image visuelle, etc.
  2. La perception est quelque chose qui doit être interprété comme une préférence ou une attention sélective, etc.

Dans le schéma de mesure indirecte, les sensations représentent les états du système de sensation de l'humain et le système de perception joue le rôle de l'appareil de mesure. L'opérateur unitaire décrit le processus d'interaction entre les états de sensation et de perception. Cette modélisation quantique du processus de sensation-perception a été présentée dans un article (Khrennikov, 2015)[1] avec une application à la perception bistable et aux données expérimentales de l'article (Asano et al., 2014).[2]

6. Modélisation des effets cognitifs

En sciences cognitives et sociales, le pool d'opinion suivant est connu comme l'exemple de base de l'effet d'ordre. Il s'agit du pool d'opinion Clinton-Gore (Moore, 2002).[3] Dans cette expérience, les citoyens américains ont posé une question à la fois, par exemple,

“Bill Clinton est-il honnête et digne de confiance ?”
“Al Gore est-il honnête et digne de confiance ?”

Deux distributions de probabilités séquentielles ont été calculées sur la base des données statistiques expérimentales, et (première question puis question et vice versa).

6.1. Effet d'ordre pour l'interrogation séquentielle

Les données statistiques de cette expérience ont démontré l'effet d'ordre des questions QOE, dépendance de la distribution de probabilité conjointe séquentielle pour les réponses aux questions sur leur ordre . Nous remarquons que dans le modèle CP, ces distributions de probabilité coïncident :

est un espace échantillon et  est une mesure de probabilité.

QOE stimule l'application du calcul QP à la cognition, voir article (Wang et Busemeyer, 2013).[4] Les auteurs de cet article ont souligné que la caractéristique non commutative des probabilités conjointes peut être modélisée en utilisant la non commutativité d'observables quantiques incompatibles représentés par des opérateurs Hermitiens . L'observable représente la question de Clinton et l'observable représente la question de Gore. Dans ce modèle, QOE est identique incompatibilité-non-commutativité des observables :

  1. Khrennikov A. A quantum-like model of unconscious-conscious dynamics. Front. Psychol., 6 (2015), Article 997
  2. Asano M., Khrennikov A., Ohya M., Tanaka Y., Yamato I. Violation of contextual generalization of the leggett-garg inequality for recognition of ambiguous figures. Phys. Scripta T, 163 (2014), Article 014006
  3. Moore D.W. Measuring new types of question-order effects. Public Opin. Quart., 60 (2002), pp. 80-91
  4. Wang Z., Busemeyer J.R. A quantum question order model supported by empirical tests of an a priori and precise prediction. Top. Cogn. Sci., 5 (2013), pp. 689-710