Difference between revisions of "Store:EEMIen02"
Gianfranco (talk | contribs) (Created page with "=== Introduction === An important but outstanding issue in contemporary cognitive neuroscience is understanding the organizational properties of neural activity. For instance, is there a fundamental structure to the spatial–temporal patterns neural brain activity across different conditions? One common approach used to address this question is to examine the brain at “rest”. Measures such as functional connectivity, independent component analysis and graph theoreti...") |
Tags: Reverted Visual edit |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
=== | === Introduzione === | ||
Una questione importante ma eccezionalmente innovativa nella neuroscienza cognitiva contemporanea è la comprensione delle proprietà organizzative dell'attività neurale. Ad esempio, esiste una struttura fondamentale per i modelli spazio-temporali dell'attività cerebrale neurale in condizioni diverse? Un approccio comune utilizzato per rispondere a questa domanda è quello di esaminare il cervello a "riposo". Misure come la connettività funzionale, l'analisi dei componenti indipendenti e le metriche teoriche dei grafici sono state applicate ai dati registrati utilizzando diverse tecniche di imaging (ad esempio, risonanza magnetica funzionale (fMRI) ed elettroencefalografia (EEG)), per raggruppare aree cerebrali che mostrano schemi di attività simili. Numerosi studi hanno dimostrato che l'attività cerebrale a "riposo" può essere raggruppata in reti distinte;<ref>{{cita libro | |||
| autore = Biswal B | | autore = Biswal B | ||
| autore2 = Zerrin Yetkin F | | autore2 = Zerrin Yetkin F | ||
| Line 46: | Line 46: | ||
| LCCN = | | LCCN = | ||
| OCLC = | | OCLC = | ||
}}</ref> | }}</ref> come reti sensoriali (visive e uditive), modalità predefinita, esecutiva ed attenzionale (ventrale e dorsale) che sono state riprodotte in modo affidabile tra migliaia di partecipanti<ref>{{cita libro | ||
| autore = Eickhoff SB | | autore = Eickhoff SB | ||
| autore2 = Yeo BTT | | autore2 = Yeo BTT | ||
| Line 64: | Line 64: | ||
| LCCN = | | LCCN = | ||
| OCLC = | | OCLC = | ||
}}</ref> | }}</ref> e sono predittive di misure fenotipiche come la cognitività e le diagnosi cliniche.<ref>{{cita libro | ||
| autore = Dajani DR | | autore = Dajani DR | ||
| autore2 = Burrows CA | | autore2 = Burrows CA | ||
| Line 86: | Line 86: | ||
| LCCN = | | LCCN = | ||
| OCLC = | | OCLC = | ||
}}</ref><ref>Uddin LQ, Karlsgodt KH. Future directions for examination of brain networks in neurodevelopmental disorders. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2018;47:483–497. doi: 10.1080/15374416.2018.1443461. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Sripada C, et al. Prediction of neurocognition in youth from resting state fMRI. Mol. Psychiatry. 2020;25:3413–3421. doi: 10.1038/s41380-019-0481-6. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> | }}</ref><ref>Uddin LQ, Karlsgodt KH. Future directions for examination of brain networks in neurodevelopmental disorders. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2018;47:483–497. doi: 10.1080/15374416.2018.1443461. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref><ref>Sripada C, et al. Prediction of neurocognition in youth from resting state fMRI. Mol. Psychiatry. 2020;25:3413–3421. doi: 10.1038/s41380-019-0481-6. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref> Questi risultati suggeriscono che queste reti potrebbero essere un aspetto intrinseco dell'attività neurale. | ||
Revision as of 15:43, 5 November 2022
Introduzione
Una questione importante ma eccezionalmente innovativa nella neuroscienza cognitiva contemporanea è la comprensione delle proprietà organizzative dell'attività neurale. Ad esempio, esiste una struttura fondamentale per i modelli spazio-temporali dell'attività cerebrale neurale in condizioni diverse? Un approccio comune utilizzato per rispondere a questa domanda è quello di esaminare il cervello a "riposo". Misure come la connettività funzionale, l'analisi dei componenti indipendenti e le metriche teoriche dei grafici sono state applicate ai dati registrati utilizzando diverse tecniche di imaging (ad esempio, risonanza magnetica funzionale (fMRI) ed elettroencefalografia (EEG)), per raggruppare aree cerebrali che mostrano schemi di attività simili. Numerosi studi hanno dimostrato che l'attività cerebrale a "riposo" può essere raggruppata in reti distinte;[1][2] come reti sensoriali (visive e uditive), modalità predefinita, esecutiva ed attenzionale (ventrale e dorsale) che sono state riprodotte in modo affidabile tra migliaia di partecipanti[3] e sono predittive di misure fenotipiche come la cognitività e le diagnosi cliniche.[4][5][6] Questi risultati suggeriscono che queste reti potrebbero essere un aspetto intrinseco dell'attività neurale.
- ↑ Biswal B, Zerrin Yetkin F, Haughton VM, Hyde JS, «Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI», in Magn Reson Med, 1995».
PMID:8524021
DOI:10.1002/mrm.1910340409 - ↑ Hutchison RM, Womelsdorfb T, Allenc EA, Bandettinie PA, Calhound VD, Corbetta M, Della Penna S, «Dynamic functional connectivity: Promise, issues, and interpretations», in Neuroimage, 2013».
PMID:23707587 - PMCID:PMC3807588
DOI:10.1016/j.neuroimage.2013.05.079 - ↑ Eickhoff SB, Yeo BTT, Genon S, «Imaging-based parcellations of the human brain», in Nat Rev Neurosci, 2018».
PMID:30305712
DOI:10.1038/s41583-018-0071-7 - ↑ Dajani DR, Burrows CA, Odriozola P, Baez A, Nebel MB, Mostofsky SH, Uddin LQ, «Investigating functional brain network integrity using a traditional and novel categorical scheme for neurodevelopmental disorders», in NeuroImage Clin, 2019».
PMID:30708240 - PMCID:PMC6356009
DOI:10.1016/j.nicl.2019.101678 - ↑ Uddin LQ, Karlsgodt KH. Future directions for examination of brain networks in neurodevelopmental disorders. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2018;47:483–497. doi: 10.1080/15374416.2018.1443461. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- ↑ Sripada C, et al. Prediction of neurocognition in youth from resting state fMRI. Mol. Psychiatry. 2020;25:3413–3421. doi: 10.1038/s41380-019-0481-6. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]