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Fuzzy truth

En el ambicioso intento de traducir matemáticamente la racionalidad humana, se pensó a mediados del siglo XX en ampliar el concepto de lógica clásica formulando la lógica difusa. La lógica difusa se refiere a las propiedades que podríamos llamar de “gradualidad”, es decir, que se le pueden atribuir a un objeto con diferentes grados. Algunos ejemplos son las propiedades 'estar enfermo', 'tener dolor', 'ser alto', 'ser joven', etc.

Matemáticamente, la lógica difusa nos permite atribuir a cada proposición un grado de verdad entre $0$ y $1$ . El ejemplo más clásico para explicar este concepto es el de la edad: podemos decir que un recién nacido tiene un ‘grado de juventud’ igual a $1$ , un joven de dieciocho años igual a $0,8$ , un sexagenario igual a $0,4$ , etcétera

En el contexto de la lógica clásica, por otro lado, las declaraciones:

un niño de diez años es joven
un treintañero es joven

ambos son verdaderos. Sin embargo, en el caso de la lógica clásica (que sólo admite los dos datos verdadero o falso), esto significaría que el infante y el treintañero son igualmente jóvenes. Lo cual obviamente está mal.

La importancia y el encanto de la lógica difusa surgen del hecho de que es capaz de traducir la incertidumbre inherente a algunos datos del lenguaje humano en formalismo matemático, codificando conceptos 'elásticos' (como casi alto, bastante bueno, etc.), en para hacerlos comprensibles y manejables por las computadoras.

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 ==Fuzzy truth==
-In the ambitious attempt to mathematically translate human rationality, it was thought in the mid-twentieth century to expand the concept of classical logic by formulating fuzzy logic. Fuzzy logic concerns the properties that we could call ‘graduality’, i.e., which can be attributed to an object with different degrees. Examples are the properties ‘being sick’, ‘having pain’, ‘being tall’, ‘being young’, and so on.
+En el ambicioso intento de traducir matemáticamente la racionalidad humana, se pensó a mediados del siglo XX en ampliar el concepto de lógica clásica formulando la lógica difusa. La lógica difusa se refiere a las propiedades que podríamos llamar de “gradualidad”, es decir, que se le pueden atribuir a un objeto con diferentes grados. Algunos ejemplos son las propiedades 'estar enfermo', 'tener dolor', 'ser alto', 'ser joven', etc.
-Mathematically, fuzzy logic allows us to attribute to each proposition a degree of truth between <math>0</math> and <math>1</math>. The most classic example to explain this concept is that of age: we can say that a new-born has a ‘degree of youth’ equal to <math>1</math>, an eighteen-year-old equal to <math>0,8</math>, a sixty-year-old equal to <math>0,4</math>, and so on
+Matemáticamente, la lógica difusa nos permite atribuir a cada proposición un grado de verdad entre <math>0</math> y <math>1</math>. El ejemplo más clásico para explicar este concepto es el de la edad: podemos decir que un recién nacido tiene un ‘grado de juventud’ igual a <math>1</math>, un joven de dieciocho años igual a <math>0,8</math>, un sexagenario igual a <math>0,4</math>, etcétera
-In the context of classical logic, on the other hand, the statements:
+En el contexto de la lógica clásica, por otro lado, las declaraciones:
-**a ten-year-old is young
-**a thirty-year-old is young
-are both true. However, in the case of classical logic (which allows only the two true or false data), this would mean that the infant and the thirty-year-old are equally young. Which is obviously wrong.
+* un niño de diez años es joven
+* un treintañero es joven
-The importance and the charm of fuzzy logic arise from the fact that it is able to translate the uncertainty inherent in some data of human language into mathematical formalism, coding ‘elastic’ concepts (such as almost high, fairly good, etc.), in order to make them understandable and manageable by computers.
+ambos son verdaderos. Sin embargo, en el caso de la lógica clásica (que sólo admite los dos datos verdadero o falso), esto significaría que el infante y el treintañero son igualmente jóvenes. Lo cual obviamente está mal.
+La importancia y el encanto de la lógica difusa surgen del hecho de que es capaz de traducir la incertidumbre inherente a algunos datos del lenguaje humano en formalismo matemático, codificando conceptos 'elásticos' (como casi alto, bastante bueno, etc.), en para hacerlos comprensibles y manejables por las computadoras.