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Probabilità soggettiva e oggettiva

In questo capitolo vengono ripresi alcuni temi già trattati nel fantastico libro di Kazem Sadegh-Zadeh,^[1] che affronta il problema della logica del linguaggio medico, e ne riplasmiamo i contenuti rimandandoli al nostro caso clinico di Mary Poppins, a mantenere la nostra comprensione più vicina ai contesti dentali.

Si dice che sono probabili eventi casuali e soggettivamente incerti; di conseguenza, casualità e incertezza sono trattate come probabilità qualitative, comparative o quantitative.

Per chiarire questo concetto, torniamo all'esempio di Mary Poppins. Un medico, dopo aver ascoltato i suoi sintomi, potrà dire che:

Mary Poppins è probabilmente affetta da TMD (termine qualitativo).
Mary Poppins ha maggiori probabilità di avere TMD rispetto a OP neuropatici (termine comparativo: numero di casi diagnosticati di TMD rispetto a nOP.
La probabilità che Mary Poppins abbia TMD è 0,15 (termine quantitativo, relativo alla popolazione).

Probabilità soggettiva

In un contesto di incertezza soggettiva umana, i dati probabilistici, qualitativi, comparativi e/o quantitativi possono essere interpretati dal clinico come una misura dell'incertezza soggettiva, al fine di rendere numericamente rappresentabili gli "stati di convinzione".

Ad esempio, dire che "la probabilità che Mary Poppins sia affetta da TMD è 0,15 dei casi" equivale a dire "nella misura del 15%, credo che Mary Poppins sia affetta da TMD"; il che significa che il grado di convinzione è il grado di probabilità soggettiva.

Probabilità oggettiva

D'altra parte, eventi e processi casuali non possono essere descritti da processi deterministici nella forma "se A allora B". La statistica serve per quantificare la frequenza di associazione tra A e B e per rappresentare le relazioni tra di loro come un grado di probabilità che introduce il grado di probabilità oggettiva.

Sulla scia della crescente probabilizzazione dell'incertezza e della casualità in medicina a partire dal XVIII secolo, il termine "probabilità" è diventato un elemento rispettato del linguaggio, della metodologia e dell'epistemologia medica. Purtroppo i due tipi di probabilità, la probabilità soggettiva e quella oggettiva, in medicina non sono accuratamente differenziati, e lo stesso accade anche in altre discipline. Resta il fatto fondamentale che il significato più importante che la teoria della probabilità ha generato in medicina, in particolare nei concetti di probabilità in eziologia, epidemiologia, diagnostica e terapia, è il suo contributo alla nostra comprensione e rappresentazione della casualità biologica.

↑ Sadegh-Zadeh Kazem, «Handbook of Analytic Philosophy of Medicine», Springer, 2012, Dordrecht».
ISBN: 978-94-007-2259-0
DOI:10.1007/978-94-007-2260-6 .

[1] Sadegh-Zadeh Kazem, «Handbook of Analytic Philosophy of Medicine», Springer, 2012, Dordrecht».
ISBN: 978-94-007-2259-0
DOI:10.1007/978-94-007-2260-6 .

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-==Subjective and objective probability==
+==Probabilità soggettiva e oggettiva==
-In this chapter, some topics already treated in the fantastic book by Kazem Sadegh-Zadeh<ref>{{cita libro
+In questo capitolo vengono ripresi alcuni temi già trattati nel fantastico libro di Kazem Sadegh-Zadeh,<ref>{{cita libro
 |autore=Sadegh-Zadeh Kazem
 |titolo=Handbook of Analytic Philosophy of Medicine
@@ Line 14: / Line 14: @@
 |DOI=10.1007/978-94-007-2260-6
 |OCLC=
-}}.</ref>, who tackles the problem of the logic of medical language, are taken up again and we reshape their content by referring them to our clinical case of Mary Poppins, to keep our understanding closer to dental contexts.
+}}.</ref> che affronta il problema della logica del linguaggio medico, e ne riplasmiamo i contenuti rimandandoli al nostro caso clinico di Mary Poppins, a mantenere la nostra comprensione più vicina ai contesti dentali.
-Random and subjectively uncertain events are said to be probable; consequently, casuality and uncertainty are treated as qualitative, comparative or quantitative probabilities.
+Si dice che sono probabili eventi casuali e soggettivamente incerti; di conseguenza, casualità e incertezza sono trattate come probabilità qualitative, comparative o quantitative.
-To clarify this concept, let us go back to the example of Mary Poppins. A doctor, having heard her symptoms will be able to say that:
+Per chiarire questo concetto, torniamo all'esempio di Mary Poppins. Un medico, dopo aver ascoltato i suoi sintomi, potrà dire che:
-#Mary Poppins is probably suffering from TMDs (qualitative term).
-#Mary Poppins is more likely to have TMDs than neuropathic OP (comparative term: number of diagnosed cases of TMDs versus <sub>n</sub>OP.
-#The probability that Mary Poppins has TMDs is 0.15 (quantitative term, relative to the population).
-===Subjective probability===
+# Mary Poppins è probabilmente affetta da TMD (termine qualitativo).
+# Mary Poppins ha maggiori probabilità di avere TMD rispetto a OP neuropatici (termine comparativo: numero di casi diagnosticati di TMD rispetto a nOP.
+# La probabilità che Mary Poppins abbia TMD è 0,15 (termine quantitativo, relativo alla popolazione).
-In a context of human subjective uncertainty, the probabilistic, qualitative, comparative and/or quantitative data can be interpreted as a measure of subjective uncertainty by the clinician, in order to make the 'states of conviction' numerically representable.
+===Probabilità soggettiva===
-For example, saying that "the probability that Mary Poppins is affected by TMDs is 0.15 of the cases" is the same as saying "in the measure of 15%, I believe that Mary Poppins is affected by TMDs"; which means that the degree of conviction is the degree of subjective probability.
+In un contesto di incertezza soggettiva umana, i dati probabilistici, qualitativi, comparativi e/o quantitativi possono essere interpretati dal clinico come una misura dell'incertezza soggettiva, al fine di rendere numericamente rappresentabili gli "stati di convinzione".
-===Objective probability===
+Ad esempio, dire che "la probabilità che Mary Poppins sia affetta da TMD è 0,15 dei casi" equivale a dire "nella misura del 15%, credo che Mary Poppins sia affetta da TMD"; il che significa che il grado di convinzione è il grado di probabilità soggettiva.
-On the other hand, events and random processes cannot be described by deterministic processes in the form 'if A then B'. Statistics are used to quantify the frequency of association between A and B and to represent the relationships between them as a degree of probability that introduces the degree of objective probability.
+===Probabilità oggettiva===
-In the wake of the growing probabilization of uncertainty and randomness in medicine since the eighteenth century, the term "probability" has become a respected element of medical language, methodology and epistemology.
+D'altra parte, eventi e processi casuali non possono essere descritti da processi deterministici nella forma "se A allora B". La statistica serve per quantificare la frequenza di associazione tra A e B e per rappresentare le relazioni tra di loro come un grado di probabilità che introduce il grado di probabilità oggettiva.
-Unfortunately, the two types of probability, the subjective probability and the objective one, are not accurately differentiated in medicine, and the same happens in other disciplines too. The fundamental fact remains that the most important meaning that probability theory has generated in medicine, particularly in the concepts of probability in aetiology, epidemiology, diagnostics and therapy, is its contribution to our understanding and representation of biological casuality.
+Sulla scia della crescente probabilizzazione dell'incertezza e della casualità in medicina a partire dal XVIII secolo, il termine "probabilità" è diventato un elemento rispettato del linguaggio, della metodologia e dell'epistemologia medica. Purtroppo i due tipi di probabilità, la probabilità soggettiva e quella oggettiva, in medicina non sono accuratamente differenziati, e lo stesso accade anche in altre discipline. Resta il fatto fondamentale che il significato più importante che la teoria della probabilità ha generato in medicina, in particolare nei concetti di probabilità in eziologia, epidemiologia, diagnostica e terapia, è il suo contributo alla nostra comprensione e rappresentazione della casualità biologica.