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==== Principe incertain. ====

Malgré la confirmation des résultats neuroscientifiques antérieurs et le succès apparent de notre modèle quasi-quantique, notre question de recherche telle que posée ci-dessus ne reste qu'à moitié résolue. En utilisant ce modèle, nous avons noté des différences dans les distributions de probabilité et les centroïdes de l'espace des phases au repos par rapport à la tâche. Cependant, nous cherchions toujours un paramètre du modèle qui resterait le même en repos et en tâche. À cette fin, nous avons défini un principe d'incertitude de Heisenberg analogue de la forme,
<center>
{| width="80%" |
|-
| width="33%" |&nbsp;
| width="33%" |<math>\bigtriangleup x(t)\bigtriangleup p_x(t)\geq K_{brain}</math>
| width="33%" align="right" |<math>(5)</math>
|}<blockquote></blockquote>
</center>



Le tableau 2 affiche les valeurs de cette constante (<math>K_{brain}</math>) acquises dans toutes les conditions, ainsi que la valeur maximale, la valeur moyenne et l'écart type. Nous avons constaté que ce modèle quasi-quantique conduit à une valeur minimale constante entre <math>\Delta x(t)\Delta p_x(t)</math> et <math>\Delta y(t)\Delta p_y(t)</math> de <math>0,78\pm0,41\tfrac{cm^2}{4ms}</math> avec <math>T=0, P=1</math>.

Notez que l'unité de <math>\tfrac{cm^2}{4ms}</math> est le résultat de l'EEG échantillonné à 250 Hz et que la masse est considérée comme l'unité. De plus, la valeur moyenne et l'écart type de ces quantités restent cohérents dans toutes les conditions avec une valeur moyenne de <math>9,3\pm4,4\tfrac{cm^2}{4ms}</math>( <math>T=0, P=1</math>) et un écart type de <math>18\pm29\tfrac{cm^2}{4ms}</math>(<math>T=0, P=1</math>).

Notamment, la valeur maximale varie entre les conditions, la valeur la plus élevée se produisant lorsque les sujets regardaient le clip intact de Bang ! Tu es mort. Bien que la position moyenne du signal le long de la direction y soit différente au repos que pendant une tâche (<math>P<0.001</math>), la méthodologie mathématique quasi-quantique conduit à une valeur d'incertitude constante.

De manière assez remarquable, les valeurs du tableau montrent que l'incertitude moyenne et l'incertitude minimale sont les mêmes dans différentes conditions, malgré des maxima variant de plus de deux ordres de grandeur. Ainsi, donner plus de crédibilité à l'idée que cette relation d'incertitude capture les similitudes du cerveau dans des conditions très différentes. La figure 3 affiche la distribution de probabilité au moment correspondant au minimum d'incertitude pour <math>x</math> et <math>y</math>.