Difference between revisions of "Code crypté : transmission éphaptique"

Le terme 'Cognitive Neural Network' abrégé en 'RNC' est un processus intellectuel cognitif dynamique du clinicien qui interroge le réseau pour l'autoformation. Le 'RNC' n'est pas un 'Machine Learning' car alors que ce dernier doit être formé par le clinicien, avec des ajustements statistiques et prédictifs, le 'RNC' forme le clinicien ou plutôt oriente le clinicien vers le diagnostic tout en étant toujours questionné suivant une logique humain, d'où le terme « cognitif ». Comme démontré, la définition du « spasme émasticatoire » chez notre patiente Mary Poppins n'était pas un processus cliniquement simple, cependant, compte tenu des thèmes présentés dans les chapitres précédents de Masticationpedia, nous avons au moins trois éléments de soutien disponibles : une vision de la « probabilité quantique » des phénomènes physico-chimiques dans les systèmes biologiques complexes qui seront largement discutés dans les chapitres spécifiques ; un langage plus formel et moins vague que le langage naturel qui oriente l'analyse diagnostique vers le premier nœud d'entrée du 'RNC' à travers le ' '<math>\tau</math> Coherence Demarcator' décrit dans le chapitre '1st Clinical case: Hemimasticatory spasm' ; le processus « RNC » qui, étant géré et guidé exclusivement par le clinicien, devient un moyen essentiel pour le diagnostic définitif. Le 'RNC', en effet, est le résultat d'un processus cognitif profond qui s'effectue à chaque étape de l'analyse dans laquelle le clinicien pèse ses intuitions, clarifie ses doutes, évalue les rapports, considère les contextes et avance pas à pas en se confrontant le résultat de la réponse provenant de la base de données qui dans notre cas est Pubmed et qui représente substantiellement le niveau actuel des connaissances de base <math>KB_t</math> au moment de la requête et <math>KB_c</math> dans les contextes spécialisés plus larges.