Difference between revisions of "Code crypté : transmission éphaptique"

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The term 'Cognitive Neural Network' abbreviated to 'RNC' is a dynamic cognitive intellectual process of the clinician who interrogates the network for self-training. The 'RNC' is not a 'Machine Learning' because while the latter must be trained by the clinician, with statistical and prediction adjustments, the 'RNC' trains the clinician or rather directs the clinician to the diagnosis while always being questioned following a logical human, hence the term 'cognitive'. As demonstrated, the definition of 'Emasticatory spasm' in our patient Mary Poppins was not a clinically simple process, however, considering the themes presented in the previous chapters of Masticationpedia we have at least three supporting elements available: a vision of 'Quantum Probability' of physical-chemical phenomena in complex biological systems which will be discussed extensively in the specific chapters; a more formal and less vague language than the natural language which directs the diagnostic analysis to the first input node of the 'RNC' through the '<math>\tau</math> Coherence Demarcator' described in the chapter '[[1° Clinical case: Hemimasticatory spasm - en|1st Clinical case: Hemimasticatory spasm]]'; the 'RNC' process which, being managed and guided exclusively by the clinician, becomes an essential means for the definitive diagnosis. The 'RNC', in fact, is the result of a profound cognitive process that is performed on each step of the analysis in which the clinician weighs his intuitions, clarifies his doubts, evaluates the reports, considers the contexts and advances step by step confronting the result of the answer coming from the database which in our case is Pubmed and which substantially represents the current level of basic knowledge <math>KB_t</math> at the time of the query and <math>KB_c</math> in the broader specialist contexts.
Le terme 'Cognitive Neural Network' abrégé en 'RNC' est un processus intellectuel cognitif dynamique du clinicien qui interroge le réseau pour l'autoformation. Le 'RNC' n'est pas un 'Machine Learning' car alors que ce dernier doit être formé par le clinicien, avec des ajustements statistiques et prédictifs, le 'RNC' forme le clinicien ou plutôt oriente le clinicien vers le diagnostic tout en étant toujours questionné suivant une logique humain, d'où le terme « cognitif ». Comme démontré, la définition du « spasme émasticatoire » chez notre patiente Mary Poppins n'était pas un processus cliniquement simple, cependant, compte tenu des thèmes présentés dans les chapitres précédents de Masticationpedia, nous avons au moins trois éléments de soutien disponibles : une vision de la « probabilité quantique » des phénomènes physico-chimiques dans les systèmes biologiques complexes qui seront largement discutés dans les chapitres spécifiques ; un langage plus formel et moins vague que le langage naturel qui oriente l'analyse diagnostique vers le premier nœud d'entrée du 'RNC' à travers le ' '<math>\tau</math> Coherence Demarcator' décrit dans le chapitre '1st Clinical case: Hemimasticatory spasm' ; le processus « RNC » qui, étant géré et guidé exclusivement par le clinicien, devient un moyen essentiel pour le diagnostic définitif. Le 'RNC', en effet, est le résultat d'un processus cognitif profond qui s'effectue à chaque étape de l'analyse dans laquelle le clinicien pèse ses intuitions, clarifie ses doutes, évalue les rapports, considère les contextes et avance pas à pas en se confrontant le résultat de la réponse provenant de la base de données qui dans notre cas est Pubmed et qui représente substantiellement le niveau actuel des connaissances de base <math>KB_t</math> au moment de la requête et <math>KB_c</math> dans les contextes spécialisés plus larges.




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